الگوی سلسله مراتبی برآورد اثرات سختی های شخصیتی در تصمیم گیری های مدیران شرکت های سرمایه گذار پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار ایران در شرایط عدم قطعیت با رویکرد ترکیبی
محل انتشار: مجله مدیریت استراتژیک هوشمند، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISM-5-2_022
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
مدیران شرکت های سرمایه گذاری دائما در معرض تصمیم گیری و ویژگی های شخصیتی البته ناشی از نوسانات بازار، نیاز به ارزیابی ریسک های ناشناخته و تصمیم گیری های با مبالغ هنگفت هستند. یکی از این ویژگی ها سختی های شخصیتی است. در این راستا، این پژوهش با هدف الگوی سلسله مراتبی برآورد اثرات سختی های شخصیتی در تصمیم گیری های مدیران شرکت های سرمایه گذار پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار ایران در شرایط عدم قطعیت با رویکرد ترکیبی به انجام رسید. روش انجام این پژوهش آمیخته (کیفی-کمی) است. بخش کیفی پژوهش با استفاده از مصاحبه با ۲۱ خبره و تحلیل داده های حاصل از آن به کمک روش تحلیل محتوا(تم) به انجام رسید و ۱۹ اثر سختی های شخصیتی در تصمیم گیری مدیران شناسایی و استخراج شد. سپس، در بخش کمی برای طراحی مدل از روش ترکیبی دیمتل – ISM استفاده شد. در قسمت دیمتل نحوه ارتباط و اثرگذاری شاخص های استخراج شده با کمک خبرگان گردآوری شد. با نرم افزارISM متلب داده های گردآوری شده در قالب ماتریس خودتعاملی تجزیه و تحلیل شدند و الگویی چهار سطحی حاصل شد. الگوی پژوهش نشان داد که کمال گرایی افراطی در طراحی پرتفوی تاثیرگذارترین اثر بر تصمیم گیری مدیران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید احمدی
گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
فاطمه احمدی
گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
رحمت اله محمدی پور
گروه حسابداری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
لیدا عزیزپور
گروه مدیریت، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
کارن فتاحی
گروه معماری، واحد ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
