رمزگشایی از رفتار خرید آنلاین: تحلیل شبکه ای عوامل محرک و بازدارنده با تاکید بر نقش محوری امنیت و اعتماد
محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 52 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNABM-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف شناسایی عوامل کلیدی محوری، اثرگذار و اثرپذیر در میان محرک ها و بازدارنده های خرید آنلاین، با رویکرد آمیخته (کیفی و کمی) انجام شد. در بخش کیفی، با روش فراترکیب، ۷۲ مقاله منتخب از میان ۱۷۴ مقاله در پایگاه های اسکوپوس، وب آو ساینس و گوگل اسکالر طی بازه زمانی ۲۰۱۵ تا فوریه ۲۰۲۵ تحلیل و ۱۱ مقوله اصلی محرک و ۵ مقوله اصلی بازدارنده استخراج شدند. در بخش کمی، از روش دیمتل استفاده شد. برای این منظور، نظرات ۱۰ نفر خبره که با نمونه گیری هدفمند انتخاب شده و دارای تجربه خرید آنلاین از پلتفرم های جامع با انواع کالاها بودند، جمع آوری و تحلیل گردید تا روابط علی میان مقوله ها تبیین شود. الگوی سلسله مراتبی شامل سه دسته عوامل راهبردی و محوری، اثرگذار و اثرپذیر تدوین گردید. نتایج نشان داد «امنیت، ایجاد اعتماد و حفظ حریم خصوصی» به عنوان عامل محوری و راهبردی بیشترین تاثیر و اهمیت را در ساختار شبکه دارند. همچنین، عوامل اثرگذار محرک همچون کیفیت تجربه کاربری، سهولت خرید، رضایت و وفاداری مشتری، استراتژی های بازاریابی دیجیتال و مدیریت ریسک ادراکی، به تقویت انگیزه خرید کمک می نمایند. در مقابل، محدودیت های زیرساختی مهم ترین موانع روانی و عملی در رفتار خرید آنلاین می باشند. این پژوهش توصیه هایی نوآورانه برای بهبود امنیت، تجربه کاربری، نوآوری، تسهیلات مالی، افزایش سواد دیجیتال ارائه می نماید که راهنمایی ارزشمند برای مدیران و سیاست گذاران است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگین سنگری
استادیار مدیریت - مدیریت منابع انسانی گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی واقتصاد دانشگاه الزهراء
مریم خسروی اصل
دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :