کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و مدیریت پروژه های طراحی و ساخت: استارتاپ های پایدار

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JNABM-7-1_007

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405

چکیده مقاله:

تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI)، باعث تغییرات بنیادین در فرایندهای طراحی، مدیریت پروژه و بازاریابی در صنعت معماری، مهندسی و ساخت (AEC)، شده است. هدف این پژوهش، ارائه چارچوبی مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی است تا هم افزایی میان بازاریابی و مدیریت پروژه در استارتاپ های طراحی و ساخت پایدار تبیین شود و تصمیم گیری ها به سمت رویکردهای داده محور، هوشمند و راهبردی هدایت شوند. روش تحقیق کیفی با رویکرد توسعه چارچوب مفهومی است. داده ها از طریق مرور نظام مند ادبیات علمی گردآوری شد. سپس نمونه های منتخب از استارتاپ های پایدار و گزارش های صنعتی تحلیل و با استفاده از تحلیل محتوا تلفیق گردید تا پارادایم مبتنی بر بازاریابی پیش بینانه داده محور، مدیریت پروژه هوشمند و اصول پایداری شکل گیرد. یافته ها نشان می دهند که چهار محور کلیدی دربه کارگیری هوش مصنوعی در استارتاپ های طراحی و ساخت پایدار تعیین کننده هستند: شفافیت تصمیم گیری، بهینه سازی پروژه، هم افزایی داده ها و نوآوری پایدار. این محورها نشان می دهند که هوش مصنوعی نه تنها موجب بهبود دقت و کارایی پروژه ها می شود، بلکه به عنوان رویکردی راهبردی، مسیر استارتاپ ها را به سمت فرایندهای پایدار، انعطاف پذیر و نوآورانه هدایت کرده و جایگاه طراحی و ساخت را در مدیریت هوشمند پروژه تقویت می کند.

نویسندگان

المیرا صعوه

گروه معماری، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران.

محمد دبدبه

دانش آموخته معماری داخلی، واحد تبریز، دانشگاه آزاداسلامی، تبریز، ایران.

مهسا سالارپور

گروه معماری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران.

مجتبی طلیمی

گروه معماری، واحد کرج، دانشگاه آزاداسلامی، کرج، ایران.

مریم طلیمی

گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاداسلامی، رودهن، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دبدبه، محمد. صعوه، المیرا. پناهی، سیامک. آلاک، منیژه و نشاسته ...
  • زیوری افضل، ولی و کریمی مشاور، مهرداد. (۱۴۰۴). مدیریت ریسک ...
  • Bento, S., Pereira, L., Gonçalves, R., Dias, Á., & da ...
  • Elkington, J. (۱۹۹۸). Cannibals With Forks: The Triple Bottom Line ...
  • Fotiadis, A., Vlachos, I., & Kugiumtzis, D. (۲۰۲۳). Detecting Nonlinear ...
  • Miller, J.K. & Page, S. (۲۰۰۷). Complex Adaptive Systems: An ...
  • Miser, E., & Sarioguz, O. (۲۰۲۴). Data-Driven Decision-Making: Revolutionizing Management ...
  • Moore, G.A. (۲۰۰۸). Dealing With Darwin: How Great Companies Innovate ...
  • Ngai, E.W.T., & Wu, Y. (۲۰۲۲). Machine learning In Marketing: ...
  • Ries, E. (۲۰۱۱). The Lean startup: How Today’s Entrepreneurs Use ...
  • Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., & de Vass, T. ...
  • نمایش کامل مراجع