مدل هوش تجاری در بازاریابی بین المللی با رویکرد تصریح دانش ضمنی
محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNABM-7-1_008
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
در این پژوهش به منظور طراحی مدل هوش تجاری در بازاریابی بین المللی با رویکرد تصریح دانش ضمنی انجام شده است.تعداد۱۱ نفر از خبرگان به عنوان جامعه آماری دردو بخش دانشگاه، صنعت برای مصاحبه به روش گلوله برفی تا حد اشباع انتخاب شده اند. با توجه به ماهیت مساله پژوهش، این مطالعه از روش آمیخته (کیفی و کمی) بهره می برد. برای تحلیل داده ها، از تکنیک های تحلیل کدگذاری مضمون و در مرحله دوم از مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است. ترتیب مدل نهایی هوش تجاری در بازاریابی بین الملل بر اساس روابط معنی دار بین ابعاد به صورت عبارت است از: سطح ۱: دستاورهای سناختی و عملکردی بازاریابی بین المللی؛ سطح ۲: قابلیت های پویا و چابکی سازمان؛ سطح ۳: فرایندهای دانش ضمنی(استخراج- تصریح- یکپارچه سازی)؛ سطح ۴: منابع داده برای تصمیم گیری و پیشبینی، چالش های دسترسی و کیفیت داده ، ابزارهای و سیستم های حمایتی، سطح ۵: بافت فرهنگی نهادی سازمانی و بین المللی. بر اساس نتایج به دست آمده از مدل ساختاری–تفسیری، مضامین پژوهش در سه ناحیه اصلی ماتریس اثرگذاری–وابستگی جای گرفته اند. این طبقه بندی به شناسایی نقش هر مضمون در پویایی سیستم هوش تجاری در بازاریابی بین المللی کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر نقی زاده خوئی
گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران.
نادر غریب نواز
گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران.
محمود احمدی شریف
گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران.
موسی رضوانی چمن زمین
گروه مدیریت ، واحد آستارا، دانشگاه آزاد اسلامی، آستارا، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :