طراحی الگوی رفتار خادمیت در سازمان های دولتی ایران با رویکرد کمی و تحلیل دیمتل فازی
محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107
فایل این مقاله در 33 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNABM-7-1_014
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405
چکیده مقاله:
خادمیت به معنای مدیریت خدمات و منابع برای بهینه سازی عملکرد و ارتقای کیفیت خدمات در سازمان هاست و نقش کلیدی در افزایش رضایت مراجعان، کاهش هزینه ها و ارتقای بهره وری دارد. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی خادمیت در سازمان های دولتی ایران با رویکرد رفتاری است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی–توسعه ای است. داده های کیفی از طریق فراترکیب مستندات استخراج شد و با بهره گیری از روش دلفی و دیمتل فازی و مشارکت خبرگان شاغل در چهار وزارتخانه منتخب، اعتبار آنها سنجیده شد؛ در این مرحله ۱۵ پرسشنامه قابل ارزیابی بازگشت داده شد. در بخش کمی، آزمون مدل به روش معادلات ساختاری و با نمونه ای شامل ۴۸۰ نفر از کارکنان چهار وزارتخانه انجام شد. روایی همگرا و واگرا و پایایی ابزار اندازه گیری با استفاده از ضرایب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی مورد تایید قرار گرفت. تحلیل ها نشان داد که عوامل بیرونی شامل فرهنگ خادمیت، رفتار رهبری، محیط انگیزشی و مطالبه گری قانونی؛ عوامل درونی شامل تعهد، نوع دوستی، مسئولیت پذیری اجتماعی و رفتار شهروندی سازمانی؛ و عوامل ایرانی–اسلامی شامل خدمت بر اساس تکلیف الهی، رفتار خدمت گرایانه و رفتار خودسازانه، به طور معناداری بر رفتار خادمیت اثرگذارند. یافته ها، الگوی رفتاری خادمیت در سازمان های دولتی ایران را با استفاده از روش های دلفی، دیمتل فازی و معادلات ساختاری ارائه می دهد و راهکارهایی برای بهبود خدمت رسانی و توسعه خادمیت سازمانی فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مظفر محمدی
گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
محمد عطایی
گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
محسن خون سیاوش
گروه مهندسی ومکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :