طراحی مدل بهره وری کارکنان آنلاین نسل زد مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد داده بنیاد

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OKMJ-9-1_004

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1405

چکیده مقاله:

هدف:  هدف پژوهش حاضر، ارائه مدلی علمی و کاربردی برای بهبود عملکرد و رضایت شغلی کارکنان آنلاین نسل زد در محیط های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی است.روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع مطالعات کیفی، کاربردی و اکتشافی می باشد. جامعه آماری این تحقیق شامل کارکنان آنلاین نسل زد بود که با هوش مصنوعی فعالیت می کردند. گردآوری اطلاعات از طریق نمونه گیری هدفمند و انجام مصاحبه های نیمه ساختاریافته با رویکرد نظریه داده بنیاد به شناسایی مقوله های موثر بر موضوع پژوهش انجام شد.یافته ها: ۱۸۰ کد باز و ۳۸ کد محوری برای کدهای انتخابی پژوهش یعنی مقوله های علی شامل ۹ کد محوری، عوامل مداخله گرشامل ۶ کد محوری، عوامل زمینه ای شامل ۸ کد محوری، استراتژی ها شامل ۴ کد محوری و پیامدها شامل ۱۱ کد محوری شناسایی گردیدند.بحث: توسعه سریع فناوری مدرن، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی، جهان ما را متحول می کند. نسل زد، که به عنوان نسلی شناخته می شود که در دوره ای به دنیا آمد و بزرگ شد که در آن دسترسی گسترده به اینترنت و سایر فناوری ها وجود داشت. در نتیجه، افراد نسل زد به دلیل وابستگی شدید و استفاده از فناوری در همه جنبه های زندگی روزمره خود تعریف می شوند.نتیجه گیری: طراحی مدل بهره وری کارکنان آنلاین نسل زد مبتنی بر هوش مصنوعی، پیامدهای متنوعی را به همراه دارد، این پیامدها شامل اتوماسیون وظایف، بهبود کیفیت و دقت انجام کارها، توسعه حرفه ای و یادگیری مداوم، ارتقاء ارتباطات موثر، پذیرش و سازگاری بهتر با محیط کار آنلاین، مواجهه و مدیریت چالش های شغلی و جسمانی، افزایش رضایت شغلی، بهره مندی از مزایای اقتصادی، بهینه سازی فرآیندهای کاری و در نهایت ارتقاء رقابت پذیری سازمان و بهبود تجربه مشتریان است.

نویسندگان

مرتضی موقر

گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

هانا خلفی مقدم

گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abed, S. S. (۲۰۲۴). Acceptance and use of Artificial Intelligence ...
  • Agogo, D., & Hess, T. J. (۲۰۱۸). “How does tech ...
  • Anju, M., & Koshy, E. R. (۲۰۲۵). The impact of ...
  • AS, A., Raj, M., Ganesh Kumar, V., & PK, V. ...
  • Benbya, H., Pachidi, S., & Jarvenpaa, S. (۲۰۲۱). Special issue ...
  • Betz, B. B. A. (۲۰۲۵). Gen Z & Alpha: Challenges ...
  • Brougham, D., & Haar, J. (۲۰۱۸). Smart technology, artificial intelligence, ...
  • Cao, G., Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. ...
  • Chardonnens, S. (۲۰۲۵, January). Adapting educational practices for Generation Z: ...
  • Coppin, B. (۲۰۰۴). Artificial intelligence illuminated. Jones & Bartlett Learning ...
  • Dewalska-Opitek, A., Witczak, O., Szostak, A., Dziura, M., & Wroniszewska-Drabek, ...
  • Dewalska-Opitek, A., Witczak, O., Szostak, A., Dziura, M., & Wroniszewska-Drabek, ...
  • Djafarova, E., & Bowes, T. (۲۰۲۱). ‘Instagram made Me buy ...
  • Faria, A. A. (۲۰۲۵). Generation Z, Artificial Intelligence and The ...
  • Febriana, A., & Mujib, M. (۲۰۲۴). Increasing productivity of gen ...
  • Filippucci, F., Gal, P., Jona Lasinio, C. S., Leandro, A., ...
  • Gligorea, R. (۲۰۱۸). Work attitude matters for a productive working ...
  • Gričnik, A. M., Šarotar Žižek, S., Zolak Poljašević, B., & ...
  • Hail, G. A. M. T., Yusof, S. A. M., Rashid, ...
  • Hernandez-de-Menendez, M., Escobar Díaz, C. A., & Morales-Menendez, R. (۲۰۲۰). ...
  • Jabeen, F., Al Zaidi, S., & Al Dhaheri, M. H. ...
  • Jyothychandra, R., & Sulaimann, E. (۲۰۲۲). Effect of consumer prior ...
  • Kavitha, K., & Joshith, V. P. (۲۰۲۴). Factors shaping the ...
  • Krishna Nithin, V. R., Ravula, A., & DadhabAI, S. (۲۰۲۵). ...
  • Kumari, S., Jindal, P., & Mittal, A. (۲۰۲۳). Employee Productivity: ...
  • Li, J. J., Bonn, M. A., & Ye, B. H. ...
  • Liang, H., & Xue, Y. (۲۰۰۹). Avoidance of information technology ...
  • Lichtenthaler, U. (۲۰۲۰). Extremes of acceptance: employee attitudes toward artificial ...
  • Madhumithaa, M. J., & Bose, S. S. (۲۰۲۴). Exploring the ...
  • Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (۲۰۲۵). ...
  • Nebgen, T., & Kurz, W. (۲۰۲۵). Generation Z: AI Affinity ...
  • Ninan, N., Roy, J. C., & Cheriyan, N. K. (۲۰۲۰). ...
  • Poljašević, B. Z., Žižek, S. Š., & Gričnik, A. M. ...
  • Prentice, C., Dominique Lopes, S., & Wang, X. (۲۰۲۰). Emotional ...
  • Rahman, A. S. A., Annuar, N., & Sabri, S. M. ...
  • Ranganath, I. V. S., Rao, N. V. J., & Niharika, ...
  • Russell, S. J., & Norvig, P. (۲۰۱۶). Artificial intelligence: a ...
  • Schepman, A., & Rodway, P. (۲۰۲۰). Initial validation of the ...
  • Scott, I. A., Carter, S. M., & Coiera, E. (۲۰۲۱). ...
  • Shrivastav, K. (۲۰۲۴). Gen Z will be prepared for the ...
  • Singh, S., Solkhe, A., & Gautam, P. (۲۰۲۲). What do ...
  • Spencer, A. (۲۰۱۸). Waymaker Principles of Management: Attitudes That Affect ...
  • Tanvi, S., Rutika, K., & Vidani, J. (۲۰۲۵). To Study ...
  • Vinod, B. (۲۰۲۳). Artificial Intelligence in travel. In Artificial Intelligence ...
  • نمایش کامل مراجع