John Barth's The Sot-Weed Factor: A Time-Image Filmic Space, Embodying Henri Bergson's Duree
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CLLS-23-36_006
تاریخ نمایه سازی: 4 خرداد 1405
چکیده مقاله:
Exploring literary works based on media theories constitutes a major part of interdisciplinary studies. Gilles Deleuze’s notions on time-image cinema, a trend dominant after the Second World War, have provided a suitable platform for investigating postmodern novels. Using his theories as well as the filmic space of John Barth’s novel The Sot-Weed Factor (۱۹۶۰), the present study seeks to present it as a time-image crystalline narrative. No matter from which dimension we look at a crystal, we will simultaneously see the other dimensions, as well. Therefore, according to Deleuze, crystal displays the indistinguishable continuity and unity of the real and the virtual; that is why what we see in crystal is pure time (durée). Inspired by Henri Bergson, Deleuze considers the nature of time as qualitative, rather than quantitative, and sees durée as real time that is in continuous becoming. Characteristics such as pure heterogeneity, pure quality, the fusion of moments, incompatibility with determination and identification, and innumerability can be attributed to durée, a concept independent of the linear time discussed by Immanuel Kant. Relying on concepts such as crystal-image, the blurring of the boundary between history and fiction, the power of the false, and non-linear flashback, this article considers them as appropriate tools that have already rendered The Sot-Weed Factor a time-image cinematic space, embodying pure time and making its characters and readers (spectators) immediately intuit it.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شه تاو ناصری
دانشگاه خوارزمی تهران
محسن حنیف
دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :