عنوان: داده محور، نه معلم محور: بازطراحی مسیر یادگیری با تحلیل پیش بینانه

این مقاله به بررسی تحول پارادایم آموزشی از مدل سنتی معلم محور به رویکرد نوین داده محور می پردازد. با افزایش حجم داده های آموزشی و پیشرفت در ابزارهای تحلیل پیش بینانه و هوش مصنوعی، امکان بازطراحی مسیرهای یادگیری به صورت شخصی سازی شده و مبتنی بر نیازهای فردی هر دانش آموز فراهم شده است. مقاله حاضر ابتدا به چالش های مدل های رایج آموزشی پرداخته، سپس با مرور ادبیات و پیشینه پژوهش، مفاهیم کلیدی یادگیری تطبیقی، تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics)، و مدل های پیش بینانه را تبیین می کند. در بخش روش شناسی، رویکردی مبتنی بر تحلیل داده های رفتاری و عملکردی دانش آموزان تشریح شده و نتایج حاصل از آن در بخش یافته ها، الگوهای یادگیری موثر و مزایای رویکرد داده محور را در مقایسه با روش معلم محور نشان می دهد. در نهایت، بحث و نتیجه گیری به پیامدهای این تحول، نقش معلمان در اکوسیستم جدید آموزشی، و چالش های اخلاقی و حریم خصوصی پرداخته و پیشنهادات سیاستی را ارائه می دهد. این پژوهش نشان می دهد که با بهره گیری صحیح از داده ها، می توان اثربخشی آموزش را به شکل چشمگیری افزایش داد و مسیری یادگیری عمیق تر و پایدارتر را برای دانشجویان ترسیم کرد.

کلیدواژه ها:

آموزش داده محور ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل پیش بینانه ، هوش آموزشی مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، Learning Analytics ، مدل های پیش بینانه ، بازطراحی آموزشی.