ارزشیابی الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در جامعه اطلاعاتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENIS03_044
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1405
چکیده مقاله:
ارزشیابی الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در جامعه اطلاعاتی یکی از رویکردهای نوین و تحول آفرین در نظام های آموزشی است که با هدف ارتقاء کیفیت سنجش، شخصی سازی فرآیند یادگیری و همراستایی آموزش با نیازهای جامعه دانایی محور توسعه یافته است. در جامعه اطلاعاتی، داده، دانش و فناوری محور اصلی توسعه و تصمیم گیری ها هستند. از این رو مسئله اساسی اینکه ویژگی های ارزشیابی الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در جامعه اطلاعاتی کدامند؟ این مطالعه به شیوه تحلیل محتوای کیفی صورت پذیرفت. میدان پژوهش شامل دامنه اطلاعاتی هوش مصنوعی و شیوه نمونه گیری هدفمند تا حد اشباع داده ها تعداد ۲۷ واحد گفتگو با هوش مصنوعی برای مطالعه بوده است که به شیوه غربالگری انتخاب شد. نحوه جمع آوری اطلاعات گفتگو با چت جی پی تی بوده است. تحلیل داده ها بر پایه دسته بندی مفاهیم، باز زیرمقوله و مقوله اصلی صورت پذیرفت. برای تامین روایی و اعتبار بخشی داده ها از روش سه سوسازی استفاده شد. بطور کلی نتایج نشان داد ویژگی های ارزشیابی الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی در جامعه اطلاعاتی مشتمل بر ابعاد شش گانه تحلیل لحظه ای داده های یادگیرنده، تولید آزمون های تطبیقی و هدف آزاد، شبیه سازی موقعیت های واقعی، ارائه بازخورد هوشمند و سازنده، تشخیص الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد، پشتیبانی از یادگیری مادام العمر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد شفیع پور مطلق
دانشیار مدیریت آموزشی واحد محلات دانشگاه آزاد اسلامی، محلات ایران