بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان در کلاس درس

پژوهش حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان در کلاس درس می پردازد. با توجه به محدودیت های روش های سنتی ارزشیابی و اهمیت آموزش شخصی سازی شده، استفاده از فناوری هوش مصنوعی می تواند فرآیند تشخیص ضعف های مفهومی و مهارتی را دقیق، سریع و مستمر کند. این مطالعه از نوع مروری تحلیلی و با رویکرد همایشی انجام شد و منابع علمی معتبر داخلی و خارجی تحلیل گردید. یافته ها نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند الگوهای یادگیری دانش آموزان را تحلیل کرده، خطاهای تکرارشونده را شناسایی و بازخوردهای فردمحور ارائه دهند. همچنین، این فناوری امکان پیش بینی افت تحصیلی، اجرای مداخلات زودهنگام و ارتقای کیفیت تصمیم گیری آموزشی معلمان را فراهم می کند. با وجود مزایای متعدد، توجه به حریم خصوصی داده ها، زیرساخت فناورانه و توانمندسازی معلمان از ضروریات اجرای موفق این فناوری است. در نهایت، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمندساز برای معلمان، می تواند به ارتقای یادگیری، کاهش شکاف های آموزشی و تحقق عدالت آموزشی در کلاس درس کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری کاوی ، نقاط ضعف یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، ارزشیابی تکوینی ، مدیریت کلاس.