بهینه سازی تعرفه گذاری پارکینگ های عمومی با مدل های پویا (کاهش ترافیک و آلودگی هوا)

افزایش روزافزون ترافیک شهری و آلودگی هوا از مهم ترین چالش های کلان شهرهاست که بخش قابل توجهی از آن ناشی از جستجوی بی هدف رانندگان برای یافتن پارکینگ و ترددهای غیرضروری درون شهری است. تعرفه گذاری ثابت پارکینگ های عمومی کارایی لازم را برای تعدیل تقاضا در زمان و مکان های مختلف ندارد. این مقاله با رویکرد مدل سازی پویا، چارچوبی برای بهینه سازی تعرفه گذاری پارکینگ ها ارائه می دهد تا همزمان ترافیک ساعات اوج و انتشار آلاینده ها کاهش یابد. مبانی نظری اقتصاد ترافیک و تجارب جهانی قیمت گذازی پویا مرور شده و سپس مدلی زمان-مکان-محور برای تغییر لحظه ای نرخ ها بر اساس نرخ اشغال، زمان روز و سطح آلودگی هوا معرفی می گردد. شبیه سازی ها نشان می دهد که اعتماد به چنین مدل هایی می تواند زمان جستجوی پارکینگ را تا ۳۰ درصد و انتشار دی اکسید کربن و ذرات معلق را به طور محسوسی کاهش دهد. در عین حال، مقاله ابعاد عدالت اجتماعی و پذیرش عمومی این سیاست را بررسی کرده و راهکارهایی برای جبران اثرات توزیعی ناعادلانه پیشنهاد می دهد. در نهایت، سناریوهای اجرایی متناسب با شهرهای بزرگ ایران نظیر تهران، اصفهان و مشهد تدوین شده است. نتایج نشان می دهد که تعرفه گذاری پویا بدون افزایش ظرفیت فیزیکی پارکینگ ها، ابزاری قدرتمند برای مدیریت تقاضای سفر و بهبود کیفیت هواست.

کلیدواژه ها:

تعرفه گذاری پویا ، پارکینگ های عمومی ، کاهش ترافیک ، آلودگی هوا ، مدل سازی پویا ، قیمت گذازی زمان-مکان-محور ، مدیریت تقاضای سفر ، شبیه سازی زیست محیطی