قیمت گذاری الگوریتمی BB و مرزهای انصاف انطباق

این پژوهش چارچوبی عملی برای قیمت گذاری الگوریتمی در مبادلات بنگاه به بنگاه ارائه می کند که عدالت و انطباق را به صورت صریح در تصمیم قیمت وارد می سازد. معماری پیشنهادی از سه لایه داده، مدل و سیاست تشکیل می شود و قیود کلیدی همچون برابری افقی میان مشتریان هم رده، حذف ویژگی های حساس، کنترل اثر جانشین های حساس، حق بازبینی انسانی طبق ماده ۲۲ مقررات حفاظت داده و شفافیت خروجی را اعمال می کند. ارزیابی میدانی با طرح دو گروهی و اختلاف در اختلاف بر داده های دوازده ماهه نشان می دهد پس از استقرار لایه، سیاست نرخ برد و حاشیه سود افزایش می یابد، امتیاز عدالت ادراک شده رشد می کند، انحراف عدالت افقی کاهش می یابد و نرخ شکایت پایین می آید، در حالی که مسیر بازبینی انسانی نقش سوپاپ اطمینان را در پرونده های مرزی ایفا می کند. یافته ها بیانگر هم افزایی عدالت و کارایی است و راهبردهای کالیبراسیون آستانه ها، پایش مستمر و گزارش ممیزی دوره ای را برای تعمیم امن و مقیاس پذیر توصیه می کند در محیط های صنعتی گوناگون و پویا.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری ، الگوریتمی ، عدالت ، قیمتی ، انطباق ، مقرراتی ، بنگاه به بنگاه ، بازبینی انسانی