مدلسازی و تحلیل داده محور عملکرد سیستم های خدماتی در شرایط عدم قطعیت

محیط های خدماتی مدرن، از جمله مراقبت های بهداشتی، رایانش ابری، و سیستم های صنعتی، به طور فزاینده ای با عدم قطعیت و پویایی های پیچیده مواجه هستند. این مقاله کنفرانسی با هدف بررسی و تجمیع رویکردهای مدلسازی و تحلیل داده محور برای ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم های خدماتی در شرایط عدم قطعیت نگارش شده است. با بهره گیری از ده مطالعه معتبر علمی، این پژوهش نشان می دهد که چگونه روش هایی نظیر برنامه ریزی خطی عدد صحیح، تئوری سیستم های خاکستری، تحلیل پوششی داده ها، منطق فازی، و پویایی شناسی سیستم ها می توانند به تصمیم گیرندگان در مدیریت ریسک و بهبود کیفیت خدمات کمک کنند. یافته های این پژوهش که بخش عمده این مقاله را تشکیل می دهد، نشانگر آن است که اتخاذ رویکردهای داده محور نه تنها به کاهش خطاهای ناشی از عدم قطعیت کمک می کند، بلکه با شناسایی ابعاد کلیدی کیفیت و بهینه سازی تخصیص منابع، کارایی عملیاتی را به شکل چشمگیری ارتقا می بخشد.