کاربرد تحلیل شبکه های اجتماعی در فهم روابط همسالان و محیط مدرسه با تکیه بر هوش مصنوعی

تحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان یک رویکرد نوین در پژوهش های آموزشی، توانایی ویژه ای در شناسایی و فهم روابط پیچیده میان دانش آموزان و محیط مدرسه دارد. این تحلیل با استفاده از داده های رفتاری و ارتباطی، امکان ترسیم ساختارهای اجتماعی، شناسایی نقش ها و جایگاه های کلیدی دانش آموزان، و بررسی تاثیرات متقابل همسالان بر عملکرد و تعاملات آموزشی را فراهم می کند. با پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، مدل ها و الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند تحلیل شبکه های اجتماعی را به سطح دقیق تر و پویاتری ارتقاء دهند، به طوری که روابط پنهان، الگوهای دوستی و گروه بندی های اجتماعی در کلاس ها و مدرسه ها به خوبی شناسایی شوند. استفاده از این روش ها درک بهتری از تعاملات اجتماعی، همدلی، همکاری و مسائل رفتاری دانش آموزان ارائه می دهد و زمینه ساز طراحی مداخلات آموزشی هدفمند و بهبود محیط یادگیری می شود. پژوهش حاضر با مرور متون و مطالعات پیشین، چارچوب مفهومی تحلیل شبکه های اجتماعی با محوریت هوش مصنوعی در محیط های مدرسه ای را ترسیم کرده و کاربردهای آن را در فهم روابط همسالان و ارتقای کیفیت تعاملات آموزشی بررسی می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل شبکه های اجتماعی ، هوش مصنوعی ، روابط همسالان ، محیط مدرسه ، یادگیری ماشینی