هوش مصنوعی مبتنی بر استخراج متن برای چشم انداز دانش استراتژیک و مدیریت نوآوری

در اقتصاد مبتنی بر داده امروز، چشم انداز استراتژیک دانش برای تقویت نوآوری و حفظ مزیت رقابتی اهمیت بالایی دارد. این مقاله بررسی می کند که چگونه استخراج متن مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) از منابع داده ثانویه مانند پتنت ها، مقالات علمی و گزارش های کسب وکار می تواند مدیریت نوآوری را بهبود بخشد. با بهره گیری از تکنیک های پردازش زبان طبیعی، از جمله استخراج کلیدواژه ها، خوشه بندی معنایی و پیش بینی روندها، مطالعه حوزه های فناوری نوظهور و نقاط داغ نوآوری مرتبط با مدیریت صنعتی پایدار را شناسایی می کند. تحلیل انجام شده شکاف های دانش و فرصت های آتی را آشکار می سازد که سازمان ها می توانند در نقشه راه تحقیق و توسعه خود ادغام کنند. با نقشه برداری از چشم انداز نوآوری با استفاده از تحلیل متن مبتنی بر یادگیری ماشین، کسب وکارها قادر خواهند بود تغییرات بازار را پیش بینی کرده، قابلیت های فناوری را با اهداف پایداری هماهنگ کنند و به صورت پیشگیرانه جریان های نوآوری خود را مدیریت نمایند. این تحقیق یک چارچوب مقیاس پذیر مبتنی بر AI برای برنامه ریزی استراتژیک مبتنی بر شواهد ارائه می دهد و به سازمان ها امکان می دهد تصمیمات آگاهانه ای در مورد پذیرش فناوری، تخصیص منابع و استراتژی های نوآوری متمرکز بر پایداری اتخاذ کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، استخراج متن ، مدیریت نوآوری ، چشم انداز دانش ، مزیت رقابتی پایدار