مدیریت استراتژیک در عصر هوش مصنوعی: (چارچوبی برای تصمیم گیری مبتنی بر داده)

مدیریت استراتژیک در حال گذار از مدل های شهودی به یک رویکرد کاملا مبتنی بر داده و شواهد (Evidence-Based) است که توسط هوش مصنوعی (AI) تسهیل می شود. این پژوهش با هدف تبیین زیرساخت های نظری و عملیاتی لازم برای تحقق این گذار، یک چارچوب مفهومی تلفیقی را با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات (SLR) توسعه داده است. مسئله اصلی پژوهش، چگونگی تبدیل حجم عظیم داده های تولید شده توسط AI به بینش های استراتژیک قابل اعتماد و عملیاتی در شرایط محیطی متلاطم (VUCA) است. تحلیل های ما نشان می دهد که کارایی تصمیم گیری استراتژیک تنها تابعی از پیچیدگی مدل های AI نیست، بلکه به دو عامل کلیدی وابسته است: چابکی سازمانی برای ادغام سریع یافته ها در تصمیم گیری های تکراری (P۱) و تضمین حکمیت و اخلاق انسانی برای اعتبارسنجی و تعدیل خروجی های الگوریتمی (P۲). چارچوب پیشنهادی، یک مدل چندلایه ارائه می دهد که مسیر حرکت داده خام تا اجرای استراتژی نهایی را مشخص می سازد و بر نقش LLMها در تولید سناریوهای چندگانه تاکید می کند (P۳). علاوه بر این، شکاف های موجود در ادبیات، به ویژه فقدان مدل های اندازه گیری تاثیر سوگیری های داده ای بر تصمیمات کلان استراتژیک (P۴)، شناسایی و برای پژوهش های آتی برجسته شده اند. این مطالعه توصیه های عملی مستقیمی را برای رهبران فراهم می آورد تا بتوانند قابلیت های داده محور خود را با حفظ ارزش های اخلاقی برای دستیابی به مزیت رقابتی پایدار در عصر دیجیتال تقویت کنند.

کلیدواژه ها:

مدیریت استراتژیک ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری مبتنی بر داده ، چابکی سازمانی ، چارچوب مفهومی ، اخلاق داده ، مدل های زبان بزرگ