بررسی تاثیر یادگیری ماشینی (HRD) بر توسعه رهبران آینده با تاکید بر همگرایی توسعه منابع انسانی و استراتژی های کسب و کار

در عصر تحول دیجیتال و سازمان های مبتنی بر داده توسعه رهبران آتی به یک ضرورت استراتژیک تبدیل شده است. این مقاله مروری جامع بر ادبیات موجود ارائه می دهد تا نقش یادگیری ماشینی (ML) را در اکوسیستم توسعه منابع انسانی به ویژه در حوزه شناسایی، ارزیابی و شخصی سازی برنامه های توسعه رهبری بررسی کند. یافته های اصلی می دهند که ML می تواند با تحلیل داده های رفتاری و عملکردی دقت پیش بینی موفقیت رهبری را به طور چشم گیری افزایش دهد و مسیرهای یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning Paths) ارائه کند. با این حال، چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی و مسائل اخلاقی مطرح است که نیازمند حکمرانی دقیق از سوی متخصصان HR است. در نهایت، هم راستاسازی خروجی های ML در HR با اهداف استراتژیک کلید تبدیل این فناوری به مزیت رقابتی پایدار است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که همسو کردن خروجی های ML با اهداف استراتژیک سازمانی و طراحی مسیرهای یادگیری فردی و تیمی مبتنی بر داده می تواند کارایی فرآیندهای توسعه رهبری را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، توسعه رهبری ، منابع انسانی ، استراتژی ، هوش مصنوعی در HR