ارزیابی کیفی تخمین هزینه برای شهرداری ها در اجرای پروژه های عمرانی دارای سازه فلزی (مطالعه تطبیقی بکارگیری الگوریتم هوش مصنوعی)
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDMBE01_122
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
برآورد هزینه یکی از مهم ترین مراحل در مدیریت پروژه های عمرانی شهرداری ها و ساختمانی است. دقت در تخمین هزینه برای شهرداری ها می تواند نقش تعیین کننده ای در موفقیت یا شکست پروژه داشته باشد، چرا که کوچک ترین خطا در برآورد اولیه ممکن است منجر به افزایش هزینه های غیرقابل پیش بینی، تاخیر در زمان بندی و حتی توقف کامل پروژه شود. پروژه های شهری دارای سازه فلزی به دلیل ویژگی هایی همچون سرعت بالای اجرا، مقاومت مناسب و قابلیت طراحی انعطاف پذیر، به طور گسترده در پروژه های عمرانی شهرداری ها به کار گرفته می شوند. با این حال، تخمین دقیق هزینه اجرای این سازه ها به علت عوامل متعدد تاثیرگذار از جمله قیمت مصالح، هزینه نیروی انسانی، شرایط اقلیمی و موقعیت جغرافیایی پروژه، همواره با چالش های جدی همراه بوده است. روش های سنتی برآورد هزینه غالبا بر اساس تجربه کارشناسان، مقایسه با پروژه های مشابه یا استفاده از روابط ریاضی ساده انجام می شوند. این رویکردها ضمن داشتن مزایای نسبی، به دلیل وابستگی به قضاوت انسانی و عدم توانایی در تحلیل داده های حجیم و پیچیده، دقت کافی را در بسیاری از پروژه ها تامین نمی کنند. در مقابل، ظهور هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین فرصتی تازه برای افزایش دقت و سرعت تخمین هزینه برای شهرداری ها فراهم آورده است. در این مقاله، ابتدا مبانی نظری و اهمیت برآورد هزینه در پروژه های عمرانی شهرداری ها بررسی می شود. سپس با معرفی پروژه های شهری دارای سازه فلزی و عوامل موثر بر هزینه آن ها، به نقش الگوریتم های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک در بهبود فرآیند تخمین هزینه برای شهرداری ها پرداخته می شود. یافته ها نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند دقت تخمین هزینه برای شهرداری ها اجرای پروژه های شهری دارای سازه فلزی را به طور چشمگیری افزایش داده و به مدیران پروژه و شهرداران در اتخاذ تصمیمات راهبردی کمک کند.
کلیدواژه ها:
پروژه های عمرانی شهرداری ها ، تخمین هزینه برای شهرداری ها ، سازه های فلزی ، هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ، مدیریت پروژه
نویسندگان
الهام قندی
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، کارشناس شهرداری آمل
رسول قلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی موسسه آموزش عالی سمنگان آمل؛کارشناس شهرداری آمل
جواد هاشمی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه آبان هراز، آمل؛ کارشناس شهرداری آمل