Typology of the Instagram audiences and users in Iran
محل انتشار: مجله مطالعات فضای مجازی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCSS-10-2_013
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
Background: With the advent of online social networks, some new form of life was developed in a virtual environment and the relationship among people became different from its traditional form.Aims: The present study examines the status quo of the use of one of the most popular social networks in Iran, namely Instagram, and the typology of its users.Methodology: The data was collected using a questionnaire and almost ۱۰۰۰ Instagram users answered the questions. In order to understand the use of Instagram and the typology of its users, the theoretical concepts of "uses and gratifications", "transition from audience orientation to user orientation", "online identity", "networked individualism" and "cyberloafing" were examined.Findings: The daily use of social networks by users is an average of ۱۳۹ min, of which approximately ۱۰۴ min are dedicated to Instagram, and that there was a significant relationship between the use of Instagram and the age group, marital status, and social classes.Conclusion: Instagram users comprise a spectrum from passive consumer actors to active producer actors. Different user types based on the use motives are: instrumental/commercial users (consumer or passive and productive or active), interactive users (social communicator and relationship builder), information seeking users (wide scope information seeking and local scope information seeking), disclosing users (aesthetic and lifestyle), loafing users (tourists and celebrities) and specialty-oriented users.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Soleimani Sasani
Department of Communication, Faculty of Social Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.
Elham Akbari
Department of Educational Tecnologhy, Faculty of Industrial and Systems Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :