نقش تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics) در بهبود تصمیم گیری مدیران مدارس

تحلیل داده های آموزشی (Learning Analytics) به عنوان یکی از پیشرفته ترین حوزه های نوظهور در فناوری های یادگیری، رویکردی داده محور برای بررسی، تفسیر و استفاده از داده های مرتبط با فرآیندهای آموزشی است که می تواند موجب تحول در مدیریت مدرسه و تصمیم گیری های مدیریتی شود. هدف این مقاله مروری، تحلیل جامع مطالعات داخلی و خارجی پیرامون کاربردهای تحلیل داده های آموزشی در مدارس و تبیین نقش آن در بهبود تصمیم گیری مدیران است. یافته های این مرور نشان می دهد که تحلیل داده ها می تواند با ارائه الگوهای پیش بینی کننده رفتار دانش آموزان، شناسایی خطرات افت تحصیلی، پایش عملکرد معلمان، تحلیل کیفیت تدریس، بهینه سازی برنامه ریزی آموزشی و توسعه یادگیری شخصی سازی شده، کیفیت تصمیم گیری را به طور چشمگیری ارتقا دهد. همچنین، استفاده از داشبوردهای مدیریتی، سامانه های هوشمند تحلیل کارکرد مدرسه و مدل های داده کاوی، موجب افزایش شفافیت، دقت و سرعت تصمیم گیری مدیران می شود. با این حال، مرور پژوهش ها نشان می دهد که چالش هایی همچون کمبود سواد داده ای مدیران، محدودیت زیرساخت های فناوری، مسائل اخلاقی مرتبط با تحلیل داده ها و مقاومت سازمانی در برابر نوآوری، موانعی جدی در مسیر بهره گیری موثر از این فناوری هستند. در نهایت، مقاله حاضر با جمع بندی یافته ها، تاکید می کند که تحلیل داده های آموزشی می تواند به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی مدیریت هوشمند مدرسه، نقش تعیین کننده ای در ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری ایفا کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری تحلیلی ، مدیریت مدرسه ، تصمیم گیری آموزشی ، فناوری آموزشی ، داده کاوی آموزشی.