طراحی ابزار پایش «خلاقیت کلاسی» با استفاده از الگوریتم های هوشمند

خلاقیت کلاسی به عنوان یکی از مهم ترین مولفه های یادگیری فعال و آموزش نوآورانه، نقش تعیین کننده ای در ارتقای کیفیت فرایند تدریس و یادگیری ایفا می کند. با این حال، نبود ابزارهای دقیق، هوشمند و مبتنی بر داده برای سنجش و پایش مستمر خلاقیت در محیط های آموزشی، یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی معاصر محسوب می شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی ابزار پایش «خلاقیت کلاسی» مبتنی بر الگوریتم های هوشمند انجام شده است تا امکان ارزیابی پویا، داده محور و تحلیلی رفتارهای خلاقانه دانش آموزان و معلمان در کلاس درس فراهم شود. در این مطالعه، با بهره گیری از رویکرد ترکیبی و تلفیق شاخص های روان شناختی، آموزشی و تحلیل داده، چارچوبی هوشمند برای شناسایی، ثبت و تحلیل مولفه های خلاقیت کلاسی ارائه گردید.در مرحله طراحی، مولفه هایی نظیر تفکر واگرا، مشارکت فعال، حل مسئله، تعامل گروهی، ایده پردازی، انعطاف پذیری ذهنی و نوآوری رفتاری به عنوان شاخص های اصلی خلاقیت استخراج و در قالب یک سامانه پایش هوشمند مدل سازی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل الگوهای رفتاری و پردازش داده های آموزشی، ابزار پیشنهادی توانست الگوهای خلاقیت را در محیط کلاس شناسایی و سطح خلاقیت آموزشی را ارزیابی کند. نتایج اولیه نشان داد که الگوریتم های هوشمند در مقایسه با روش های سنتی ارزیابی، دقت بالاتر، سرعت تحلیل بیشتر و قابلیت پیش بینی موثرتری در شناسایی رفتارهای خلاقانه دارند.یافته های پژوهش همچنین بیانگر آن است که استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در پایش خلاقیت کلاسی می تواند به تصمیم گیری آموزشی، بهبود کیفیت تدریس، شخصی سازی فرایند یادگیری و افزایش تعامل آموزشی کمک کند. ابزار طراحی شده علاوه بر قابلیت استفاده در مدارس و مراکز آموزش عالی، می تواند به عنوان بستری برای تحلیل عملکرد آموزشی و توسعه آموزش خلاق مورد بهره برداری قرار گیرد. در مجموع، پژوهش حاضر گامی موثر در تلفیق فناوری های هوشمند با نظام های ارزیابی آموزشی به شمار می رود و زمینه را برای توسعه سامانه های یادگیری هوشمند و آموزش داده محور فراهم می سازد.