Neuralnetwork prospect in immiscible flooding modeling
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی نفت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 747
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC03_125
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1393
چکیده مقاله:
In spite of several decades of artificial neural network research in other engineering disciplines, only recently work has been reported on its use as aprediction tool in petroleum engineering applications. Existing methods for the prediction of fluid flow in porous media include numerical simulation techniquesand laboratory core flood experiments. Both of these methods are generally expensive and time consuming. However, neural networks, once successfullytrained, can be used to predict reservoir performance in a short time with a personal computer. An artificial neural network was developed using dataobtained from fine-mesh numerical simulation to predict the breakthrough oil recovery of immiscible displacement of oil by water in a two-dimensional vertical cross section
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :