تحلیل داده های آزمون با هوش مصنوعی برای شناسایی عوامل موثر بر تاب آوری تحصیلی دانش آموزان

هدف این پژوهش تحلیل داده های آزمون با استفاده از روش های هوش مصنوعی به منظور شناسایی عوامل موثر بر تاب آوری تحصیلی دانش آموزان است. این پژوهش با رویکرد کمی و به شیوه توصیفی همبستگی انجام شده است. جامعه آماری شامل دانش آموزان مقطع متوسطه بوده که نمونه ای از آنان به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شد. داده های مورد نیاز از طریق پرسشنامه تاب آوری تحصیلی و مجموعه ای از متغیرهای فردی، خانوادگی و آموزشی گردآوری گردید. پس از جمع آوری داده ها، مرحله پیش پردازش شامل پاک سازی داده ها، کدگذاری متغیرها و نرمال سازی اطلاعات انجام شد. سپس برای تحلیل داده ها از مدل های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده شد که شامل رگرسیون، جنگل تصادفی و تحلیل همبستگی بود. این مدل ها به منظور شناسایی الگوهای پنهان در داده ها و تعیین میزان تاثیر هر یک از متغیرها بر تاب آوری تحصیلی به کار گرفته شدند. نتایج تحلیل نشان داد که متغیرهایی مانند انگیزش تحصیلی، حمایت خانواده، خودکارآمدی تحصیلی و رابطه مثبت با معلمان بیشترین نقش را در پیش بینی تاب آوری تحصیلی دارند. همچنین اضطراب امتحان و برخی عوامل محیطی اثر منفی بر میزان تاب آوری دانش آموزان نشان دادند. مدل های هوش مصنوعی توانستند با دقت قابل قبول متغیرهای موثر را شناسایی کرده و الگوی پیش بینی مناسبی ارائه دهند. یافته های پژوهش می تواند در طراحی برنامه های آموزشی و مداخلات تربیتی برای تقویت تاب آوری تحصیلی دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد.کلمات کلیدی: تاب آوری تحصیلی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، دانش آموزان، عوامل موثر