تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

ادغام هوش مصنوعی (AI) در آموزش، یادگیری آکادمیک را متحول کرده و فرصت ها و چالش هایی را برای پیشرفت دانشجویان ارائه می دهد. این مطالعه به بررسی تاثیر فناوری های هوش مصنوعی بر فرآیندهای یادگیری و عملکرد تحصیلی دانشجویان، با تمرکز بر ادراکات آنها و چالش های مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی می پردازد. این تحقیق که در دانشگاه ملی علوم و فناوری POLITEHNICA بخارست انجام شد، شامل دانشجویان سال دومی بود که تجربه مستقیمی با محیط های یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی داشتند. با استفاده از نمونه گیری هدفمند، ۸۵ شرکت کننده برای اطمینان از مرتبط بودن انتخاب شدند. داده ها از طریق یک پرسشنامه ساختار یافته شامل ۱۱ مورد به شرح زیر جمع آوری شدند: هفت سوال بسته که ادراکات، کاربرد و اثربخشی ابزارهای هوش مصنوعی را ارزیابی می کند؛ و چهار سوال باز که تجربیات، انتظارات و نگرانی ها را بررسی می کند. داده های کمی با استفاده از محاسبات فراوانی و درصد تجزیه و تحلیل شدند، در حالی که پاسخ های کیفی تحت تجزیه و تحلیل موضوعی قرار گرفتند که شامل رویکردهای عمودی (پاسخ های فردی) و افقی (مجموعه داده های متقابل) برای اطمینان از شناسایی جامع موضوع بود. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی از جمله یادگیری شخصی سازی شده، بهبود نتایج تحصیلی و افزایش مشارکت دانش آموزان ارائه می دهد. با این حال، چالش هایی مانند اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی، کاهش مهارت های تفکر انتقادی، خطرات حریم خصوصی داده ها و عدم صداقت تحصیلی نیز شناسایی شدند. این مطالعه بر ضرورت یک چارچوب ساختاریافته برای ادغام هوش مصنوعی، که توسط دستورالعمل های اخلاقی پشتیبانی می شود، برای به حداکثر رساندن مزایا و در عین حال کاهش خطرات تاکید می کند. در نتیجه، اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای افزایش کارایی یادگیری و عملکرد تحصیلی دارد، اما اجرای موفقیت آمیز آن مستلزم پرداختن به نگرانی های مربوط به دقت، عدم مشارکت شناختی و پیامدهای اخلاقی است. یک رویکرد متعادل برای تضمین تجربیات یادگیری عادلانه، موثر و مسئولانه در محیط های آموزشی تقویت شده با هوش مصنوعی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، توسعه تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزش ، مشارکت دانش آموزان ، تفکر انتقادی