بررسی مفهومی نقش هوش مصنوعی در مدیریت و تحلیل داده های سلامت

با گسترش روزافزون داده های سلامت و افزایش پیچیدگی نظام های مراقبت درمانی، بهره گیری از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در مدیریت و تحلیل داده های سلامت اهمیت فزاینده ای یافته است. هدف این مقاله، بررسی تحلیلی نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای جمع آوری، پردازش، تحلیل و استفاده از داده های سلامت در سطوح مدیریتی و تصمیم گیری پزشکی است. روش پژوهش به صورت تحلیلی–مروری بوده و با بررسی و تحلیل مقالات علمی داخلی نمایه شده در پایگاه های معتبر علمی، به ویژه SID، انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد به کارگیری روش های هوش مصنوعی از جمله داده کاوی، شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های تصمیم یار هوشمند، موجب افزایش دقت تحلیل داده های پزشکی، کاهش خطاهای انسانی، ارتقای کیفیت تصمیم گیری های بالینی و بهینه سازی مدیریت منابع در نظام سلامت می شود. با این حال، چالش هایی نظیر ملاحظات اخلاقی، امنیت و محرمانگی داده های سلامت، محدودیت های زیرساختی، و پایین بودن سطح سواد سلامت دیجیتال، از موانع اساسی توسعه و کاربرد اثربخش این فناوری ها به شمار می روند. در مجموع، نتایج این مطالعه بر ضرورت تدوین سیاست های جامع، توسعه زیرساخت های فناورانه، آموزش نیروی انسانی و توجه به چارچوب های اخلاقی به منظور بهره برداری مسئولانه از هوش مصنوعی در مدیریت و تحلیل داده های سلامت تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت داده های سلامت ، تحلیل داده های پزشکی ، داده کاوی سلامت ، سلامت دیجیتال