هوش مصنوعی و فرصت های متنوع یادگیری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP02_582

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، قادر است فرآیندهای آموزشی را به شکل هوشمند تحلیل و بهینه سازی کند. این فناوری امکان شناسایی تفاوت های فردی یادگیرندگان، پیش بینی عملکرد تحصیلی و ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع را فراهم می سازد. در نتیجه، نظام آموزشی از حالت یکسان و خطی خارج شده و به سمت یادگیری انعطاف پذیر، تعامل محور و فردمحور حرکت می کند. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، قادر است فرآیندهای آموزشی را به شکل هوشمند تحلیل و بهینه سازی کند. این فناوری امکان شناسایی تفاوت های فردی یادگیرندگان، پیش بینی عملکرد تحصیلی و ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع را فراهم می سازد. در نتیجه، نظام آموزشی از حالت یکسان و خطی خارج شده و به سمت یادگیری انعطاف پذیر، تعامل محور و فردمحور حرکت می کند. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، قادر است فرآیندهای آموزشی را به شکل هوشمند تحلیل و بهینه سازی کند. این فناوری امکان شناسایی تفاوت های فردی یادگیرندگان، پیش بینی عملکرد تحصیلی و ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع را فراهم می سازد. در نتیجه، نظام آموزشی از حالت یکسان و خطی خارج شده و به سمت یادگیری انعطاف پذیر، تعامل محور و فردمحور حرکت می کند.

نویسندگان

لیلا چوپانی

کارشناسی آموزش ابتدایی ، مرکز ضمن خدمت شهید رجایی بندرعباس

فاطمه غلامزاده

کارشناسی ارشد تحقیقات آموزشی ، دانشگاه آزاد واحدبندرلنگه

زهرا طالبی

کارشناسی علوم تربیتی ، دانشگاه پیام نور بندر لنگه

فرزانه رحیمی

کارشناسی آموزش ابتدایی ، دانشگاه آزاد اسلامی بندر لنگه