راهکارهای نوین شهرداری ها جهت استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش زمان سفر و بهینه سازی جریان حمل ونقل

افزایش روزافزون تراکم جمعیت در کلان شهرها، منجر به تشدید معضل ترافیک و افزایش زمان سفر شهروندان شده است. روش های سنتی مدیریت ترافیک دیگر پاسخگوی پیچیدگی های شبکه های حمل ونقل مدرن نیستند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری استراتژیک برای شهرداری ها در مدیریت هوشمند ترافیک می پردازد. هدف اصلی، تحلیل چگونگی استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش تصویر و اینترنت اشیاء (IoT) برای پیش بینی ترافیک، تنظیم هوشمند چراغ های راهنمایی و بهینه سازی مسیرهاست. یافته ها نشان می دهد که پیاده سازی سیستم های مبتنی بر AI توسط شهرداری ها می تواند تا ۳۰ درصد زمان سفر را کاهش دهد و آلودگی هوا را به میزان قابل توجهی کم کند. این مقاله با مرور پیشینه پژوهش و ارائه مدل های نظری، راهکارهای عملیاتی برای ادغام فناوری های نوین در ساختار شهرداری ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ترافیک شهری ، شهرداری ، الگوریتم های بهینه سازی ، زمان سفر ، شهر هوشمند