تلفیق حاکمیت داده محور هوش مصنوعی و دفاع سایبری پیشگیرانه برای پلتفرم های اینترنت صنعتی چابک در مقیاس ابری

همگرایی اینترنت اشیای صنعتی IIoT با رایانش ابری، فرصت های نوینی برای نوآوری و تصمیم گیری داده محور فراهم کرده است؛ با این نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند در هر دو بععد نقشی کلیدی ایفا کند. در حوزه امنیت، مدل های یادگیری عمیق مانند LSTM حال، این ادغام دو چالش اساسی را برجسته تر ساخته است : مدیریت کارآمد داده ها و مقابله با تهدیدات امنیتی پیشرفته . پژوهش های اخیر دقت بالتر و نرخ خطای کمتر شناسایی کنند. در حوزه مهندسی داده نیز، هوش مصنوعی ابزارهایی ارائه میدهد که کیفیت داده ها را ارزیابی و GRU توانایی شناسایی الگوهای رفتاری غیرعادی در ترافیک شبکه را دارند و به سیستم های تشخیص نفوذ کمک میکنند تا تهدیدات را با کرده، شجره و منشا آنها را به صورت خودکار ردیابی میکند و فرآیندهای تبدیل و غنی سازی داده را تسریع میبخشد. این مقاله با ترکیب این دو رویکرد، چارچوبی را پیشنهاد میکند که در آن امنیت و کیفیت داده به صورته مزمان و یکپارچه تضمین میشوند. بدین ترتیب، همان فناوری هایی که جریان داده را استاندارد و مقیاس پذیر میسازند، میتوانند لیه ای دفاعی برای مقابله با نفوذها و ناهنجاری ها نیز فراهم آورند. نتیجه ی این همگرایی، پلتفرم های ابری هوشمندی است که هم از نظر عملیاتی کارآمدتر و هم از نظر امنیتی مقاوم تر هستند. بررسی حاضر نشان میدهد که آینده ی IoT تنها باپیوند عمیق میان مهندسی داده مبتنی بر هوش مصنوعی و دفاع سایبری هوشمند امکان پذیر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

اینترنت صنعتی اشیا ، دفاع سایبری پیشگرانه ، هوش مصنوعی ، پلتفرم ابری