بازمهندسی پداگوژی زبان در عصر هوش مصنوعی: کاربست مدل تلفیقی ۳T و راهبرد های ۸۰ گانه مولد برای ارتقای روانی کلامی و صحت زبانی

پژوهش حاضر با هدف تبیین و طراحی یک چارچوب آموزشی نوین مبتنی بر مدل «آموزش، تکلیف، انتقال» (۳T) و ادغام آن با قابلیت های هوش مصنوعی مولد به منظور بهینه سازی فرایند یادگیری زبان های خارجی تدوین شده است. پژوهش حاضر، از نوع تلفیقی با رویکرد طراحی آموزشی است. مبانی نظری بر اساس تحلیل محتوای کتاب «۸۰ روش استفاده از ChatGPT در کلاس درس» و انطباق آن با اصول روش شناسی آموزش زبان استخراج گردیده است. فرایند پژوهش شامل دسته بندی ۸۰ فن معرفی شده در سه فاز مدل ۳T و ارزیابی کیفی اثربخشی آن ها در توسعه مهارت های چهارگانه زبانی است. مدل تحلیل، ماتریس تطبیقی است؛ که، در آن فاز اول، یعنی، آموزش بر تولید محتوای آموزشی به کمک هوش مصنوعی، فاز دوم، یعنی، تکلیف بر تعامل و تمرین به کمک هوش مصنوعی و فاز سوم، یعنی، انتقال بر سنجش و کاربرد خلاقانه زبان در محیط های شبیه سازی شده تمرکز دارد.یافته ها نشان می دهد؛ که، ادغام هوشمندانه فنون هوش مصنوعی در چرخه ۳T، منجر به تغییر نقش معلم از «توزیع کننده دانش» به «معمار یادگیری» می شود. استفاده از هوش مصنوعی در فاز آموزش سبب غنی سازی ورودی زبانی، در فاز تکلیف منجر به شخصی سازی تمرین و در فاز انتقال سبب تسهیل استفاده واقعی از زبان می گردد. این مدل، شکاف میان دانش زبانی و عملکرد زبانی را به حداقل می رساند.

کلیدواژه ها:

مدل ۳T ، هوش مصنوعی مولد ، آموزش زبان ، راهبردهای ChatGPT ، پداگوژی دیجیتال ، یادگیری تطبیقی.