توسعه چارچوب مفهومی یادگیری فعال با رویکرد هوش مصنوعی: آماده سازی دانشجویان برای مشاغل نوظهور

در عصر تحول دیجیتال و گسترش روزافزون هوش مصنوعی، نظام آموزش عالی با دگرگونی های بنیادین در روش ها، ابزارها و الگوهای یادگیری مواجه است. یادگیری فعال به عنوان یکی از رویکردهای نوین، با تاکید بر مشارکت عمیق دانشجو، تعامل مستمر با محتوا و ساخت معنا از طریق تجربه و بازاندیشی، محیط یادگیری را از حالت سنتی و سخنرانی محور به فضایی پویا و دانشجومحور تبدیل می کند. هوش مصنوعی نیز به عنوان فناوری توانمندساز، نقش مهمی در شخصی سازی مسیر یادگیری، ارائه بازخورد فوری و شبیه سازی موقعیت های واقعی شغلی ایفا می کند. هدف این پژوهش، توسعه چارچوب مفهومی یادگیری فعال با رویکرد هوش مصنوعی برای آماده سازی دانشجویان جهت ورود به مشاغل نوظهور است. روش پژوهش از نوع مرور اسنادی و تحلیلی بوده و داده ها از مطالعات داخلی و خارجی معتبر در دهه اخیر گردآوری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که تلفیق یادگیری فعال با هوش مصنوعی می تواند به بهبود مشارکت تحصیلی، افزایش انگیزش و خودتنظیمی، و تقویت شایستگی های حرفه ای همچون تفکر انتقادی، حل مسئله پیچیده و سواد داده ای منجر شود. در مقابل، چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های فناورانه، نیاز به توانمندسازی اساتید و نبود چارچوب نظری منسجم از موانع اصلی اجرای موثر این رویکرد در دانشگاه های ایران به شمار می روند.