نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش: مروری بر رویکردها، الگوریتم های کلیدی و چالش ها

در نظام آموزشی سنتی، با دید برابر به تمام توانایی ها و استعدادهای دانش آموزان نگریسته می شود و این سبب اجرای برنامه درسی یکسان برای همه می شود که این امر فرآیند یادگیری دانش آموزان را با مشکل مواجه کرده و کارایی و نرخ یادگیری را کاهش می دهد. این امر ضرورت ایجاد یک نظام یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر توانایی ها، علایق و شرایط محیطی یادگیرنده را نشان می دهد. یکی از حوزه های جدید دانش که در حل بسیاری از مسائل دنیای امروزی موفق بوده است، هوش مصنوعی است که در ساخت سامانه های یادگیری شخصی سازی شده نیز می تواند بسیار موثر باشد. در این پژوهش، چهار فناوری کلیدی از حوزه هوش مصنوعی معرفی شده که هر یک می توانند از جهتی در افزایش نرخ یادگیری و ایجاد یک نظام آموزشی نوین مفید فایده باشند. سیستم های توصیه گر با پیشنهاد محتوای آموزشی مناسب، الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده با ساخت مدل هایی برای پیش بینی عملکرد دانش آموزان، روش های تحلیل یادگیری با کشف الگوهای پنهان رفتاری، و سامانه های پردازش زبان طبیعی با تحلیل متون و ارائه بازخورد نقش مهمی در ایجاد یک نظام آموزشی مبتنی بر توانایی های شخصی ایجاد می کنند. البته به کارگیری هر کدام از این فناوری ها دارای مزایا و محدویت هایی است و هم چنین در کاربرد آن ها ملاحظاتی وجود دارد که در این مقاله بیان شده است. در پایان با جمع بندی نکات ارائه شده، پیشنهاداتی برای ساخت سیستم های کارآمد و انجام تحقیقاتی برای تکمیل و ادامه این مسیر ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم های توصیه گر آموزشی ، تحلیل یادگیری ، پردازش زبان طبیعی