تحلیل احتمالاتی فرونشست زمین ناشی از برداشت آب زیرزمینی تحت شرایط غیرماندگار در خاک های ریزدانه

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-57-1_002

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

فرونشست زمین به عنوان یکی از پیامدهای برداشت بی رویه آب های زیرزمینی، تهدیدی جدی برای زیرساخت ها و محیط زیست به شمار می رود. در این تحقیق، مدل سازی فرونشست ناشی از برداشت آب زیرزمینی با استفاده از یک رویکرد تحلیل احتمالاتی انجام شده است. بدین منظور، یک برنامه رایانه ای در محیط نرم افزار MATLAB بر پایه تابع تاثیر اصلاح شده بودریک–کنات توسعه داده شد و برای مدل سازی همبستگی میان پارامترهای ورودی، از چندین تابع کاپولا استفاده گردید. در تحقیق حاضر، با توجه به اهمیت نقش عدم قطعیت در فرآیند مدل سازی فرونشست، دو رویکرد شامل اعمال عدم قطعیت موجود در متغیرهای زمانی و متغیرهای مرتبط با خصوصیات مکانیکی خاک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج مطالعه موردی انجام شده در منطقه فومنات استان گیلان با نوع خاک رسی سیلتی نشان داد که در شرایط اعمال عدم قطعیت متغیرهای زمانی، با گذشت زمان دامنه تغییرات فرونشست محاسبه شده کاهش یافته و مدل رفتار پایدارتری نشان می دهد. در مقابل، با اعمال عدم قطعیت موجود در خصوصیات مکانیکی خاک، افزایش پراکندگی مقادیر فرونشست در طول زمان مشاهده می شود. بر این اساس، یافته ها بیانگر این است که در ارزیابی های کوتاه مدت فرونشست باید بیشتر به خصوصیات مکانیکی خاک تاکید گردد، در صورتی که عدم قطعیت های مبتنی بر زمان در بلندمدت تاثیر غالب ایفا می کنند. به طور کلی، نتایج بیانگر آن است که برای خاک رسی سیلتی، تابع کاپولا فرانک مناسب ترین توزیع احتمال مشترک در شرایط اعمال عدم قطعیت متغیرهای زمانی و خصوصیات مکانیکی خاک می باشد.

نویسندگان

مریم نجاتی کلاشمی

گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، استان گیلان، ایران

امیر ملک پور

عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان

بهنام شفیعی ثابت

گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، استان گیلان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghayi Gil Chalan, M. (۲۰۲۳). Sensitivity analysis and application of ...
  • Bagheri-Gavkosh, M., Hosseini, S. M., Ataie-Ashtiani, B., Sohani, Y., Ebrahimian, ...
  • Bai, Y., Wang, Y., Chen, Y., & Zhang, L. (۲۰۲۰). ...
  • Budhu, M., & Adiyaman, I. B. (۲۰۱۰). Mechanics of land ...
  • Cai, Y., Verdel, T., & Deck, O. (۲۰۱۴). On the ...
  • Chen, M., Tomás, R., Li, Z., Motagh, M., Li, T., ...
  • Chu, S. T. (۱۹۹۴). Transient Radius of influence model. Journal ...
  • Choubari, R. Y., Estalaki, A. M., & Varaki, M. E. ...
  • Davydzenka, T., Tahmasebi, P., & Shokri, N. (۲۰۲۴). Unveiling the ...
  • Don, N. C., Hang, N. T. M., Araki, H., Yamanishi, ...
  • Fallahchai, M. M. (۲۰۱۶). Natural Regeneration of (Populus caspica Bornm.) ...
  • Ghabraie, B., Ren, G., Barbato, J., & Smith, J. V. ...
  • keyvan behjou, F., Masarat, F., Ghanbari, S., & Sasanifar, S. ...
  • Mehdidoost Roudbaneh, I., Janatrostami, S., Ashrafzadeh, A., & Javadi, S. ...
  • Ren, G., & Li, J. (۲۰۰۸). A study of angle ...
  • Ren, G., Buckeridge, J., & Li, J. (۲۰۱۵). Estimating land ...
  • Rezai Poor Jolandan, S., Pourbabaei, H., Salehi, A. (۲۰۲۲). Effect ...
  • Sadeghian, N., Malekpour Estalaki, A., & Calamak, M. (۲۰۲۴). Probabilistic ...
  • Saeidi, A., Deck, O., Seifaddini, M., Heib, M. A., & ...
  • Sepúlveda-García, J. J., & Alvarez, D. A. (۲۰۲۲). On the ...
  • Wang, T., Zhou, G., Wang, J., & Wang, D. (۲۰۲۰). ...
  • Zahmatkesh Biazar, F. (۲۰۱۸). Effect of uncertainty of local geotechnical ...
  • نمایش کامل مراجع