ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی مدیریت پروژه های ساخت سدهای بتنی با رویکرد ترکیبی تصمیم گیری چند معیاره فازی و یادگیری ماشین

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-57-1_003

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

با توجه به پیچیدگی روزافزون پروژه های ساخت سدهای بتنی و گسترش کاربرد فناوری های هوشمند، فقدان یک چارچوب بومی و نظام مند برای شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی مدیریت این پروژه ها، تصمیم گیری های مدیریتی و فنی را با عدم قطعیت مواجه کرده است. هدف این پژوهش، توسعه یک چارچوب ترکیبی و داده محور برای ارزیابی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی مدیریت پروژه های سدهای بتنی است. در این راستا، ۱۰۰ عامل کلیدی در قالب ۹ معیار اصلی شامل فنی، زمانی، اقتصادی، ایمنی، فرهنگی، محیطی، قانونی، نظارتی و فناوری شناسایی شد. داده ها از طریق دو پرسشنامه ساختاریافته گردآوری گردید؛ به گونه ای که ارزیابی عوامل توسط ۳۳ کارشناس و مقایسه های زوجی معیارها توسط ۴۲ متخصص باتجربه انجام شد. در گام نخست، از روش های تصمیم گیری چندمعیاره فازی برای وزن دهی معیارها، تحلیل روابط علی میان آن ها و محاسبه امتیاز نهایی هر عامل استفاده شد. در گام دوم، خروجی های حاصل از این مرحله به عنوان داده های ورودی به ۱۲ مدل های یادگیری ماشین به کار گرفته شد تا قابلیت پیش بینی وزن ها، پایداری رتبه بندی و تحلیل حساسیت نتایج مورد ارزیابی قرار گیرد. در چارچوب تلفیقی، سه مدل رگرسیون شامل رگرسیون حداقل مربعات جزئی، رگرسیون بیزی و رگرسیون ریج بررسی شد که نتایج نشان داد مدل حداقل مربعات جزئی از دقت و پایداری بالاتری برخوردار است. یافته ها حاکی از آن است که عوامل فنی و بومی، به ویژه محدودیت های ناشی از تحریم ها و نیاز به سامانه های هوشمند پایش، بیشترین اثرگذاری را دارند. چارچوب ارائه شده، با توجه به ماهیت داده محور و ساختار انعطاف پذیر، برای مناطق دارای شرایط فنی، مدیریتی و نهادی مشابه قابل تعمیم است.

نویسندگان

اسامه عبدالطیف عبداله الموسوی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.

میرعلی محمدی

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه ارومیه

محمد خردرنجبر

استادیار گروه مهندسی عمران، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

شاهین رفیعی

استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, H. (۲۰۱۰). Partial least squares regression and projection on ...
  • Alvanchi, A., Jafari, M. A., & Didehvar, N. (۲۰۲۳). A ...
  • Aydin, F., & Gümüş, B. (۲۰۲۲). Comparative analysis of multi-criteria ...
  • Baghalzadeh Shishehgarkhaneh, M., Fard Moradinia, S., & Keivani, A. (۲۰۲۲, ...
  • Bay, S., Haj Ghasem, H. R., & Emamzadeh, S. S. ...
  • Fontela, E., & Gabus, A. (۱۹۷۶). The DEMATEL observer. Battelle ...
  • Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (۲۰۰۹). The elements ...
  • Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (۲۰۰۴). Compromise solution by ...
  • Saaty, T. L. (۱۹۸۰). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill ...
  • Saaty, T. L. (۱۹۹۶). Decision making with dependence and feedback: ...
  • Sacks, R., Eastman, C., Lee, G., & Teicholz, P. (۲۰۱۸). ...
  • Salmasi, F., & Hakimi Khansar, H. (۲۰۲۱). Simulation of Kaboudval ...
  • Succar, B. (۲۰۰۹). Building information modelling framework: A research and ...
  • Yu, Q., et al. (۲۰۲۵). Research on a hybrid model ...
  • Zhu, X. (۲۰۲۳). Machine learning-supported multiple criteria decision making for ...
  • نمایش کامل مراجع