اثربخشی برنامه توسعه حرفه ای فشرده هوش مصنوعی بر AI-PCK معلمان ابتدایی: نقش محوری طراحی روبیک ارزیابی

این پژوهش فرعی با هدف ارزیابی اثربخشی یک برنامه توسعه حرفه ای فشرده هوش مصنوعی مولد بر ارتقاء دانش پداگوژی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی معلمان ابتدایی و تعیین مولفه ای با بیشترین میزان ارتقاء اجرا گردید. تحقیق با طرح شبه آزمایشی پیش آزمون-پس آزمون و با نمونه ای شامل ۱۴۲ معلم انجام شد. داده ها که از طریق یک پرسشنامه محقق ساخته در ۵ مولفه دانش پداگوژی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی جمع آوری شده بودند، با استفاده از آزمون t زوجی و اندازه اثر کوهن تحلیل شدند. یافته ها، تاثیر کلی مثبت و معنی دار آماری برنامه توسعه حرفه ای بر نمره کل دانش پداگوژی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی معلمان را تایید کرد (۰٫۰۰۱ p<) که با یک اندازه اثر بسیار بزرگ (۳٫۷۱d=) همراه بود. تحلیل بهره یادگیری نشان داد که مولفه پنجم (آشنایی و کاربرد روبیک ارزیابی) با بالاترین بهره یادگیری (۲٫۶۵) و بزرگترین اندازه اثر (۴٫۸۲d=) بیشترین ارتقاء را داشته است. این نتیجه دلالت می کند که در عصر هوش مصنوعی مولد، اولویت حیاتی توسعه حرفه ای برای معلمان ابتدایی، از ابزارهای تولید محتوا به سمت کسب مهارت طراحی روبیک های ارزیابی اصیل و فرآیند محور تغییر کرده است. این پژوهش یک چارچوب اساسی برای سیاست گذاران در مقابله با چالش اصالت هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

توسعه حرفه ای ، دانش پداگوژی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی ، آموزش ابتدایی ، طراحی روبیک ، ارزیابی اصیل