یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی وتاثیر آن بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF01_10633

تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

در عصر حاضر که با تحوالت شتابان در حوزه هوش مصنوعیهمراه است، نظامهای آموزشی با چالشهای نوینی در جهت پاسخگویی به نیازهای متنوعدانشآموزان و آمادهسازی آنان برای آیندهای پویا مواجه شدهاند؛ لذا، توسعه رویکردهایآموزشی نوآورانه که قادر به شخصیسازی فرایند یادگیری و ارتقاء اثربخشی آن باشند، از اهمیتبسزایی برخوردار است و یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک پارادایم نوین،با قابلیت ارائه تجربیات یادگیری منحصر به فرد و متناسب با توانمندیها و نیازهای هردانشآموز، ظرفیت بالقوهای برای متحول ساختن نظامهای آموزشی سنتی و دستیابی به سطوحباالتری از پیشرفت تحصیلی را فراهم میآورد. این پژوهش با هدف بررسی جامع یادگیریتطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و کاوش در تاثیرات عمیق آن بر پیشرفت تحصیلی) به واکاوی ادبیات علمی موجود درAnalytical-Review( مروری-دانشآموزان، به روش تحلیلیاین حوزه پرداخته است تا چارچوبی مستحکم برای درک بهتر این رویکرد و کاربردهای آن ارائهنماید. یافتههای اصلی این تحقیق نشان میدهند که سیستمهای یادگیری تطبیقی مبتنی برهوش مصنوعی با بهرهگیری از الگوریتمهای پیشرفته، قادر به ارزیابی مستمر سطح دانش،سبک یادگیری، میزان پیشرفت و نقاط قوت و ضعف هر دانشآموز بوده و بر اساس اینتحلیلها، محتوا، سرعت و نحوه ارائه مطالب آموزشی را به صورت پویا تنظیم مینمایند، که اینامر منجر به افزایش قابل توجهی در میزان یادگیری، عمق درک مفاهیم، تقویت مهارتهای حلمسئله، افزایش انگیزش درونی و نهایتا بهبود چشمگیر عملکرد تحصیلی دانشآموزان در طیفوسیعی از دروس و مقاطع تحصیلی میشود. عالوه بر این، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعیامکان ارائه بازخوردهای فوری و شخصیسازیشده را فراهم میآورند که این بازخوردها در هدایتمسیر یادگیری و رفع موانع شناختی دانشآموزان نقش حیاتی ایفا میکنند، همچنین تحلیل) که توسط این سیستمها صورت میگیرد، اطالعاتLearning Analytics( دادههای یادگیریارزشمندی را در اختیار معلمان و برنامهریزان آموزشی قرار میدهد تا بتوانند مداخالت موثرتری راطراحی و اجرا نمایند. در نهایت، با وجود چالشهایی همچون زیرساختهای فنی، آموزشمعلمان و مسائل اخالقی، چشمانداز آینده آموزش با ادغام روزافزون فناوریهای هوشمصنوعی، نویدبخش نظامهای آموزشی انعطافپذیرتر، کارآمدتر و عادالنهتری است که در آن هردانشآموز فرصت شکوفایی استعدادهای خود را بر اساس ظرفیتهای فردی خویش خواهدیافت

نویسندگان

سمیه رحیمی نهوجی

کارشناسی تربیت مربی پیش از دبستان علمی کاربردی بهزیستی و تامین اجتماعی استان البرز