تحلیل نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری ریاضی با تاکید بر بهبود فهم مفهومی دانش آموزان

تحولات فناورانه سال های اخیر، به ویژه گسترش ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، زمینه های نوینی برای بازطراحی فرایندهای آموزشی فراهم کرده است. در آموزش ریاضی که فهم مفهومی و درک ساختارهای انتزاعی نقش محوری دارد، شخصی سازی یادگیری می تواند به کاهش خطاهای انباشتی و ارتقای کیفیت یادگیری منجر شود. هدف این مقاله، بررسی و تحلیل نظام مند پژوهش های انجام شده درباره نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری ریاضی و تاثیر آن بر فهم مفهومی دانش آموزان است. این پژوهش با رویکرد مروری تحلیلی و از طریق مطالعه و طبقه بندی مطالعات داخلی و خارجی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد سیستم های هوشمند با ارائه بازخورد فوری، تحلیل الگوهای خطای فردی و تنظیم سطح دشواری محتوا، امکان طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی را فراهم می کنند و می توانند در بهبود درک مفاهیم پیچیده ریاضی موثر باشند. در عین حال، اثربخشی این فناوری وابسته به نحوه ادغام آن در راهبردهای تدریس، نقش هدایت گر معلم و فراهم سازی زیرساخت های مناسب آموزشی است. نتایج نشان می دهد استفاده هدفمند از مدل های یادگیری ترکیبی که در آن تعامل انسانی و فناوری به صورت مکمل عمل می کنند، می تواند بیشترین کارایی را در ارتقای یادگیری مفهومی ریاضی داشته باشد. بر این اساس، توسعه مهارت های حرفه ای معلمان و تدوین چارچوب های اجرایی مناسب، از پیش شرط های بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در نظام آموزش و پرورش محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش ریاضی ، فهم مفهومی ، سیستم های تطبیقی