هوش مصنوعی و تقویت خودتنظیمی یادگیری دانش آموزان در کلاس های ترکیبی

این پژوهش با هدف بررسی نقش فناوری های هوش مصنوعی در تقویت خودتنظیمی یادگیری دانش آموزان در کلاس های ترکیبی انجام شده است. ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، همچون سیستم های توصیه گر، تحلیل گر پیشرفت تحصیلی و بازخورددهنده های هوشمند، فرصت های جدیدی برای شخصی سازی یادگیری و افزایش توانایی دانش آموزان در برنامه ریزی، نظارت و ارزیابی فرایند یادگیری خود فراهم کرده است. این مطالعه با تمرکز بر محیط های ترکیبی که ترکیبی از آموزش حضوری و آنلاین اند، به بررسی سازوکارهایی می پردازد که هوش مصنوعی از طریق آن ها می تواند محرک خودتنظیمی فعال تر، آگاهانه تر و مداوم تر باشد.یافته های ادبیات نظری نشان می دهد که در کلاس های ترکیبی، هوش مصنوعی می تواند با ارائه بازخوردهای فوری، مسیرهای یادگیری متناسب با نیاز فردی دانش آموزان، و ابزارهای پایش پیشرفت، نقش یک پشتیبان یادگیری را ایفا کند. همچنین شواهد نشان می دهد که این فناوری ها می توانند انگیزش درونی، خودکارآمدی، مدیریت زمان و مهارت های فراشناختی دانش آموزان را بهبود دهند. انتظار می رود نتایج این تحقیق به توسعه مدل های آموزشی هوشمند و سیاست گذاری های موثر برای ارتقای کیفیت یادگیری در مدارس کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودتنظیمی یادگیری ، کلاس های ترکیبی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بازخورد هوشمند ، تحلیل یادگیری