بکارگیری هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعاتی حسابداری

در محیط رقابتی کسب وکار امروزی، سازمان ها به طور فزاینده ای هوش مصنوعی (AI) را برای افزایش کارایی سیستم های اطلاعات حسابداری (AIS) خود به کار می گیرند. ادغام هوش مصنوعی در سیستم اطلاعاتی حسابداری پتانسیل بهبود کارایی عملیاتی و فرآیندهای تصمیم گیری را دارد. این مطالعه با بررسی نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندها و ارائه بینش های داده محور، به بررسی تاثیر آن بر عملکرد سیستم های اطلاعات حسابداری می پردازد. روش شناسی این مطالعه مروری- ترویجی است و برای تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از مطالعات در مورد ادغام هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعات حسابداری، روش کتابخانه ای به کار گرفته شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی زمان پردازش داده ها را کاهش می دهد، دقت تصمیم گیری را افزایش می دهد و کیفیت اطلاعات حسابداری مدیریت را بهبود می بخشد. این نتایج، توانایی هوش مصنوعی را در بهینه سازی فرآیندهای کسب وکار و افزایش بهره وری کلی برجسته می کند. با این حال، در این مطالعه چالش های کلیدی، از جمله نیاز به داده های با کیفیت بالا، آموزش تخصصی نیروی کار و ملاحظات اخلاقی پیرامون حریم خصوصی داده ها را نیز شناسایی شد. این تحقیق با ارائه درک جامعی از نقش هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعات حسابداری، به دانش نظری و عملی کمک می کند. همچنین توصیه های استراتژیکی را برای شرکت هایی که قصد دارند از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت و بهره وری عملیاتی اطلاعات حسابداری و حفظ مزیت رقابتی استفاده کنند، ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیستم های اطلاعاتی حسابداری ، کیفیت اطلاعات ، حسابداری مدیریت