بررسی نظام خودیادگیر برای تصمیم گیری هوشمند در شبکه های اشیای متصل به هم با هدف کاهش خطاهای انسانی

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل ابعاد، اجزا و مکانیزم های نظام خودیادگیر برای تصمیم گیری هوشمند در شبکه های اشیای متصل به هم و کاهش خطاهای انسانی، از نوع مروری توصیفی-تحلیلی انجام شد. داده ها و اطلاعات مورد نیاز از طریق بررسی مقالات علمی داخلی و بین المللی مرتبط جمع آوری شد و معیارهای ورود شامل مرتبط بودن دقیق با موضوع، تاکید بر کاهش خطاهای انسانی، تازگی منابع و کیفیت نشریات بود. یافته ها نشان می دهد که نظام های خودیادگیر با بهره گیری از فناوری های اینترنت اشیا، الگوریتم های داده محور و مدل های هوشمند تخصیص منابع، ضمن بهینه سازی فرآیند تصمیم گیری، می توانند سطح خطاهای انسانی را به طور قابل توجهی کاهش دهند و با ترکیب حضور انسان در حلقه تصمیم گیری، امنیت، تاب آوری و بهره وری شبکه های متصل را ارتقا دهند.

کلیدواژه ها:

نظام خودیادگیر ، تصمیم گیری هوشمند ، شبکه های اشیای متصل ، کاهش خطاهای انسانی