بررسی توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی ازدهه ۱۹۵۰ آغاز شد اما پیشترفت چشمگیر آن از اوایل قرن ۲۱ و با رشد توان پردازشی و داده های عظیمBig data .. رخ داده یادگیری ماشین به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی با تکیه بر الگوریتم های یادگیری آماری نقش اساسی در کاربردهای مدرن ایفا میکند.به گفته collins و همکاران ۲۰۲۱ در مقاله توسعه هوش مصنوعی در دهه گذشته بیشتر توسعه محور بوده:۱ طراحی و بهینه سازی الگوریتم های یادگیری مانند شبکه های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی)۲ کاربردهای میان رشته ای در حوزه های مثل اقتصاد مدیریت و سلامت۳ بررسی چالش های اخلاقی حریم خصوصی و شفافیت در تصمیم گیری های هشمندانهتوسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نه تنها باعث افزایش بهره وری سازمان ها شده بلکه در حوزه هایی مانند پزشکی اقتصاد آموزش کشاوری و حمل ونقل تحول آفرین بوده است.با این حال رشد سریع این فناوری ها چالشهایی بی نظیر اخلاق امنیت -داده شفافیت الگوریتم ها تاثیر بر بازار کار را نیز به همراه داشته است.از سوی دیگر ofosu-amporg۲۰۲۴ در مقاله دیگر بیان میکند که بادگیری ماشین اکنون به مرحله ای رسیده است که نباید توسعه چار چوبهای تئوریک قوی تر والگوریتم ها قابل توضیح است explainablealاو همچنین تاکید میکند که تحقیقات اینده باید به سمت هوش مصنوعی پایدار و همگرایی میان یادگیری ماشین و علوم شناختی حرکت میکند.۱: تحقیقات از تمرکز به صرف توسعه الگوریتم به سمت درک اثرات اجتماعی و اخلاقی کامپیوتر حرکت کرده اند.۲ یادگیری ماشین موتور اصلی توسعه در حوزه های هوش مصنوعی این اما نیاز به مدل های شفافتر و با کیفیت تر دارد .۳ پژوهش های اینده باید میان بیشترفت فنی و مسئولیت اجتماعی تعادل برقرارکنند