اثربخشی بررسی تلفیق یادگیری ماشین با علوم تربیتی در آموزش و پرورش

الگوریتم تلفیق یادگیری ماشین با پردازش داده های عظیم حاصل از تعاملات یادگیرندگان با محیط های آموزشی، می توانند به کشف روابط پنهان میان متغیرهای مختلف یادگیری دست یابند که در روش های سنتی پنهان می ماند. این قابلیت، طراحان آموزشی را قادر می سازد تا با درک عمیق تری از مکانیسم های یادگیری، محتواهایی را طراحی کنند که با ساختار شناختی ذهن انسان همخوانی بیشتری دارد در نتیجه، شکاف میان نظریه های شناختی و عملکرد آموزشی به طور معناداری کاهش می یابد.مسیر ورود به بحث اصلی نیازمند درک دقیق ماهیت الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربردهای آن ها در حوزه آموزش است. یادگیری ماشین به عنوان توانایی سیستم های کامپیوتری برای یادگیری از داده ها بدون برنامه ریزی صریح، ابزاری قدرتمند برای مدل سازی رفتار یادگیرندگان محسوب می شود. این مدل ها می توانند پیش بینی کنند که یک یادگیرنده در آینده چه عملکردی خواهد داشت و چه نوع محتوایی برای او بیشترین اثربخشی را دارد بنابراین، طراحی محتوا دیگر بر اساس شهود و تجربه صرف طراح انجام نمی شود، بلکه بر شواهد داده محور و تحلیل های دقیق الگوریتمی استوار است.

کلیدواژه ها:

شبکه های یادگیری جهانی ، توسعه حرفه ای معلمان ، جوامع عمل مجازی ، یادگیری مادام العمر