بررسی تحلیل نقش داده کاوی آموزشی در شناسایی مشکلات یادگیری دانش آموزان

چکیده شناسایی مشکلات یادگیری دانش آموزان برای جلوگیری از افت تحصیلی و طراحی مداخلات آموزشی هدفمند ضروری است. با توجه به افزایش داده های آموزشی در سامانه های یادگیری، داده کاوی آموزشی می تواند الگوهای پنهان در رفتار و عملکرد دانش آموزان را آشکار سازد. این پژوهش با روش مرور نظام مند منابع و تحلیل تطبیقی مطالعات داخلی و خارجی، نقش داده کاوی را در تشخیص زودهنگام مشکلات یادگیری بررسی کرده است. نتایج نشان می دهد که تکنیک هایی مانند دسته بندی، خوشه بندی و مدل های پیش بینی، توانایی بالایی در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر دارند و می توانند دقت تشخیص و کیفیت تصمیم گیری آموزشی را افزایش دهند. یافته ها همچنین بر لزوم استفاده از زیرساخت های داده محور و توانمندسازی معلمان برای بهره گیری موثر از این روش ها تاکید می کنند. کلیدواژه ها: داده کاوی آموزشی، مشکلات یادگیری، تحلیل یادگیری، پیش بینی افت تحصیلی.