تقویت تاب آوری دیجیتال زنجیره تامین با بهره گیری از هوش مصنوعی و تحلیل ساختاری فازی

زنجیره های تامین جهانی در سال های اخیر با اختلالات گسترده و عدم قطعیت های بی سابقه مواجه شده اند که ضرورت تاب آوری و تحول دیجیتال را برجسته می سازد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی عوامل کلیدی تاب آوری دیجیتال زنجیره تامین، از ترکیب روش های Fuzzy-DEMATEL و ANP بهره می برد. ۱۸ عامل کلیدی شامل حکمرانی داده، امنیت سایبری، یکپارچگی سیستم ها، تحلیل پیش بین و انعطاف پذیری تامین کنندگان شناسایی شد. تحلیل های علی نشان داد که حکمرانی داده، یکپارچگی دیجیتال و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به عنوان پیشران های اصلی سیستم عمل می کنند و اثر سرریز قابل توجهی بر سایر عوامل دارند. نتایج ANP وزن نسبی هر عامل را مشخص کرد و اهمیت تمرکز بر زیرساخت های داده محور و قابلیت های عملیاتی دیجیتال برای افزایش تاب آوری پایدار تایید شد. یافته ها نشان می دهد که تاب آوری دیجیتال تنها از طریق تعامل ساختاری عوامل کلیدی و تقویت زیرساخت های سازمانی تحقق می یابد و سرمایه گذاری صرف در فناوری کافی نیست. چارچوب ارائه شده، ابزار کاربردی برای تصمیم گیری راهبردی، تخصیص منابع و مدیریت ریسک در محیط های پیچیده و پرچالش فراهم می آورد و مسیر ارتقای تاب آوری عملیاتی و مزیت رقابتی زنجیره تامین را روشن می سازد.

کلیدواژه ها:

تاب آوری زنجیره تامین ، تحول دیجیتال ، هوش مصنوعی ، تحلیل ساختاری فازی ، حکمرانی داده و امنیت اطلاعات.