پیش بینی بازه تغییرات قیمت در برخی از سهام بورس اوراق بهادار تهران

نقش پیش بینی در دنیای امروز غیرقابل انکار است. با پیش بینی وضعیت آب و هوا می توان از خسارت های جانی و مالی جلوگیری کرد. با پیش بینی میزان فروش یک شرکت می توان برای تولید به صورت مناسب برنامه ریزی کرد. با پیش بینی مناسب بازار سرمایه می توانیم سرمایه گذاری موفق آمیزی داشته باشیم. بازار سرمایه یکی از ابزارهای تامین نقدینگی شرکت های تولیدی است. در دنیای امروز روش های گوناگونی برای پیش بینی بازار سرمایه وجود دارد که در این پژوهش به تشریح برخی از این ها پرداخته شده است. یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است که در این پژوهش از آن برای پیش بینی بازار سرمایه بهره گرفتیم. در این پژوهش سعی در پیش بینی کمترین و بیشترین قیمت برخی از سهام بورس اوراق بهادار تهران شده است. برای این امر از ۶ متغیر استفاده کردیم که دارای همبستگی مثبت با کمترین و بیشترین قیمت هستند. برای پیش بینی از شبکه عصبی LSTM و ترکیب آن با روش مونت کارلو برای پیش بینی روزهای آتی، استفاده شده است. طبق یافته های پژوهش شبکه عصبی LSTM در پیش بینی عملکرد مناسبی دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، بورس اوراق بهادار تهران ، شبکه عصبی مصنوعی