پیش بینی در حسابداری با هوش مصنوعی

وجود اطلاعات مالی شفاف از ارکان اصلی در تصمیم گیری های اقتصادی و سرمایه گذاری ها می باشد. نقش اصلی گزارشگری مالی انتقال اطلاعات به افراد برون سازمانی به صورت مطمئن و به موقع است. مطالعات درباره کیفیت گزارشگری مالی عمدتا با تکیه بر محاسبات کمی و عددی است ولی امروزه بخش زیادی از اطلاعات مالی از طریق افشاهای کیفی مانند گزارش های روایتی و اسناد متنی منتشر می شوند. بررسی و تحلیل این داده های خام در گزارشات ساختار نیافته و کیفی منجر به شکل گیری شاخه ای در هوش مصنوعی به نام متن کاوی گردیده است. پژوهش های بسیاری نشان داده اند که امروزه جهت سنجش و اندازه گیری و پیش بینی متغیرهای مالی و حسابداری باید از تکیه صرف بر اعداد و ارقام فاصله گرفت و بر تجزیه و تحلیل متن گزارش ها اتکا کرد. استفاده از پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری، مدیریت فعال و تجزیه و تحلیل دقیق را ممکن می سازد. با استفاده از نتایج یک تحقیق سیستماتیک سه حوزه کاربردی در پیش بینی، شامل پیش بینی در ورشکستگی، تجزیه و تحلیل مالی و نهایتا تقلب و اشتباه شناسایی گردیده و جزییاتی در مورد دقت و روش های هوش مصنوعی مورد استفاده ارائه شده است. نتایج این تحقیق فقط یک نمای کلی از وضعیت فعلی تحقیق ارائه می دهد بنابراین این احتمال وجود دارد که الگوریتم های جدید هوش مصنوعی که هنوز در تحقیقات موجود پوشش داده نشده است، در آینده اعمال شود. با توجه به کاربرد بالای هوش مصنوعی در حسابداری مالی نتایج این تحقیق چندین پیامد و مزیت بالقوه برای افراد دارد، نویسندگان می توانند الگوریتم های مورد استفاده در موارد مختلف را مرور کرده و بر اساس این بررسی اجمالی، افراد می توانند الگوریتم های هوش مصنوعی را که برای نیازهای عملی آن ها مناسب هست را ارزیابی کنند و افراد می توانند از نتایج این تحقیق به عنوان معیاری برای اینکه این میزان از دقت در پیش بینی قابل دستیابی است استفاده کنند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، متن کاوی ، هوش مصنوعی ، الگوریتم یادگیری ماشین ، پیش بینی در حسابداری