بررسی مروری ارتباط هوش مصنوعی و ترافیک شهری

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین نقش حیاتی در بهبود مدیریت ترافیک شهری ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تحلیل داده های بزرگ، هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی جریان ترافیک، پیش بینی الگوهای ترافیکی و کاهش زمان سفر کمک کند. سیستم های مدیریت ترافیک هوشمند به طور دینامیک زمان چراغ های راهنمایی را بر اساس حجم ترافیک تنظیم می کنند و از بروز ازدحام جلوگیری می کنند. علاوه بر این، اپلیکیشن های مسیریابی هوشمند با ارائه اطلاعات لحظه ای درباره وضعیت ترافیک، به رانندگان کمک می کنند تا بهترین مسیرها را انتخاب کنند. همچنین فناوری های هوش مصنوعی می توانند به شناسایی رفتارهای خطرناک و افزایش ایمنی در جاده ها کمک کنند. در نتیجه ادغام هوش مصنوعی در سیستم های حمل و نقل شهری می تواند به شهرهای هوشمندتر و کارآمدتر منجر شود و کیفیت زندگی شهروندان را بهبود بخشد. با توجه به اهمیت این موضوع در این تحقیق به بررسی مروری ارتباط هوش مصنوعی و ترافیک شهری پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ترافیک شهری ، شهر