کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی تخلفات ساختمانی و طراحی معماری نظارت داده محور در شهرداری ها

تخلفات ساختمانی به عنوان یکی از پیچیده ترین چالش های مدیریت شهری، اثر مستقیمی بر عدالت فضایی، ایمنی کالبدی و اعتماد عمومی نسبت به شهرداری ها دارد. روش های نظارتی سنتی مبتنی بر بازدید میدانی، به دلیل محدودیت منابع انسانی، فقدان یکپارچگی داده ها و تاخیر در واکنش، کارایی لازم را ندارند. پژوهش حاضر با رویکرد تحلیلی کاربردی، به بررسی ظرفیت هوش مصنوعی در پیش بینی تخلفات ساختمانی و طراحی معماری نظارت داده محور در شهرداری ها می پردازد. در این چارچوب، داده های مکانی، سوابق صدور پروانه، شاخص های تراکم و تصاویر سنجش ازدور به عنوان ورودی مدل های یادگیری ماشین مورد تحلیل قرار می گیرند تا الگوهای احتمالی تخلف شناسایی و ریسک وقوع آن پیش بینی شود. نتایج تحلیلی نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با سامانه های شهرسازی می تواند به انتقال نظام نظارت از رویکرد واکنشی به پیش نگرانه، کاهش هزینه های اجرایی، بهینه سازی اعزام بازرسان و ارتقای شفافیت منجر شود. همچنین، تحقق این هدف نیازمند زیرساخت داده ای منسجم، تربیت نیروی انسانی متخصص، تدوین چارچوب حقوقی برای استفاده از داده های مکانی و رعایت الزامات اخلاقی و حریم خصوصی است. در پایان، مدل مفهومی «نظارت داده محور شهرداری» به عنوان معماری پیشنهادی ارائه می شود که شامل سه لایه ی داده، تحلیل و تصمیم گیری است و می تواند مبنای استقرار سامانه های هوشمند در مدیریت ساخت وساز شهری قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مجوز صنفی ، پروانه ساخت وساز ، سامانه های الکترونیک ، شفافیت ، شهرداری