کاربردهای هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری در آموزش از راه دور دانش آموزان دوره ابتدایی: یک مطالعه مروری

این مطالعه مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در شخصی سازی یادگیری برای دانش آموزان دوره ابتدایی در محیط آموزش از راه دور می پردازد. با توجه به رشد فزاینده آموزش مجازی، به ویژه در سال های اخیر، نیاز به رویکردهای آموزشی موثرتر که بتواند نیازهای فردی هر دانش آموز را برآورده سازد، بیش از پیش احساس می شود. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های یادگیری، تشخیص الگوهای رفتاری، و ارائه بازخوردهای سفارشی، پتانسیل بالایی برای متحول کردن فرایند آموزش، خصوصا در مقطع ابتدایی که پایه های یادگیری بنا نهاده می شود، دارد. این پژوهش به مرور ادبیات موجود در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری، با تمرکز بر چالش ها و فرصت های پیش روی آموزش از راه دور برای دانش آموزان ابتدایی می پردازد. جنبه های مختلفی از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های توصیه گر، ربات های مکالمه ای (چت بات ها) و ابزارهای ارزیابی تطبیقی مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. همچنین، مزایای این فناوری ها در افزایش انگیزه، بهبود درک مفاهیم، و جبران محدودیت های ناشی از عدم حضور فیزیکی معلم مورد تحلیل قرار می گیرد. در مقابل، چالش هایی نظیر دسترسی نابرابر به فناوری، نیاز به آموزش معلمان، مسائل اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده ها، و ضرورت طراحی محتواهای جذاب و متناسب با سن دانش آموزان ابتدایی مورد تاکید قرار می گیرد. در نهایت، این مطالعه با ارائه چارچوبی برای درک بهتر نقش هوش مصنوعی در آموزش از راه دور ابتدایی، به دنبال ارائه پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی در این حوزه نوظهور است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش از راه دور ، دوره ابتدایی ، فناوری آموزشی ، یادگیری الکترونیکی ، سیستم های توصیه گر.