هوش مصنوعی و روانشناسی آموزشی ،پیش بینی اضطراب و استرس تحصیلی دانش آموزان

این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در پیش بینی اضطراب و استرس تحصیلی دانش آموزان در حوزه روانشناسی آموزشی صورت گرفته است. در دنیای امروز، ابعاد مختلف هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در حوزه های آموزشی مورد توجه قرار گرفته اند و پتانسیل بالایی برای تحلیل داده های پیچیده و ارائه راهکارهای پیشگیرانه و حمایتی دارند. اضطراب و استرس تحصیلی، از مشکلات شایع در میان دانش آموزان هستند که می توانند به طور جدی بر عملکرد تحصیلی، سلامت روان و بهزیستی کلی آنان تاثیر منفی بگذارند. شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر و ارائه مداخلات موثر، از اهداف کلیدی روانشناسی آموزشی مدرن است. هوش مصنوعی با توانایی خود در پردازش حجم عظیمی از داده های رفتاری، تحصیلی و حتی فیزیولوژیکی (در صورت دسترسی)، می تواند الگوهایی را شناسایی کند که از دید انسان پنهان می مانند. این تحقیق به بررسی چگونگی استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی سطوح اضطراب و استرس در دانش آموزان بر اساس شاخص های مختلف می پردازد. یافته های اولیه نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به شناسایی دانش آموزان با احتمال بالای ابتلا به اضطراب و استرس تحصیلی با دقت قابل قبولی هستند، که این امر زمینه را برای مداخلات به موقع و شخصی سازی شده فراهم می آورد. این رویکرد نوین می تواند گامی موثر در جهت ارتقای سلامت روان دانش آموزان و بهبود نظام آموزشی باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، روانشناسی آموزشی ، اضطراب تحصیلی ، استرس تحصیلی ، پیش بینی ، یادگیری ماشین.