دست بندی میدان های تسهیل یافته و تصادفی مشروطی در طیف فضائی بر مبنای سنجش از دور

میدان های تصادفی و مشروط (CRF) اخیرا برای دسته بندی سنجش تصاویر از راه دور معرفی شده اند تا اطلاعات متنی را در دسته بندی سنجش از راه دور ایجاد نمایند. این میدان ها از خصوصیات فضائی در عناصر تصویری داده های طیفی و طبقه بندی ها استفاده می کنند.اما،این مورد با هدفگیری مقادیر زیادی از پارامتر های نمونه مرتبط می باشد. در این نوشته، کارائی هدفگیری با اصلاح نمونه مشروط CRF بهبود یافته است.وگروهی از موانع محدوده ای به طور همزمان در این چار چوب اعمال نفوذ می نمایند تا از اصلاح بیش از حد جلوگیری نمایند. مزیت های این شیوه ابداعی با استفاده از داده های واقعی سنجیده شده از راه دور در نتایج آزمایشی نشان داده شده اند.

کلیدواژه ها:

میدان های تصادفی مشروط( CRFs) ، اطلاعات متنی ، میدان تصادفی مارکو( MRF) ، دسته بندی طیفی_فضائی